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  • 第1题:

    在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是


    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:A
    解析:
    假设检验中的两类错误:①虚无假设H。本来是正确的,但拒绝了H。,这类错误称为弃真错误,即I型错误, 这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误;②虚无假设H。本来不正确,却接受了H。,这类错误称为取伪 错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。

  • 第2题:

    与假设检验方法相比,方差分析方法可以使犯第一类错误的概率()。

    A.提高

    B.降低

    C.等于0

    D.等于1


    降低

  • 第3题:

    假设检验中的显著性水平是()

    A.推断时犯第II类错误的概率

    B.推断时犯第I类错误的概率

    C.推断时犯第III类错误的概率

    D.无法确定


    C 解析:显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

  • 第4题:

    在假设检验中,β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:B
    解析:
    在进行假设检验时,有可能犯两类错误:(1)虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I型错误。由于这类错误的概率用α表示,故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此又叫β型错误。

  • 第5题:

    检验多个总体均值是否相等时,用多个t检验分析比方差分析方法,犯第I类错误的概率更大。


    B