与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。()此题为判断题(对，错)。

题目
与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第?类错误的概率()。A.提高B.降低C.等于0D.等于1

2.假设检验中的显著性水平α是( )。A．推断时犯第Ⅱ类错误的概率B．推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C．推断时犯第Ⅰ类错误的概率D．推断时犯第Ⅲ类错误的概率

3.假设检验中的显著性水平a是（ ）。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率 B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率 C.推断时犯第I类错误的概率 D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率

4.与假设检验相比,方差分析方法可以使犯I类错误的概率()A提高B降低C等于0D等于1

更多“与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() ”相关问题

  • 第1题：

    假设检验中的显著性水平α是()。


    A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率

    B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率

    C.推断时犯第1类错误的概率

    D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率

    答案：C
    解析：
    显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。

  • 第2题：

    与假设检验方法相比，方差分析方法可以使犯第一类错误的概率（）。

    A．提高

    B．降低

    C．等于0

    D．等于1


    降低

  • 第3题：

    假设检验中的显著性水平是（）

    A．推断时犯第II类错误的概率

    B．推断时犯第I类错误的概率

    C．推断时犯第III类错误的概率

    D．无法确定


    C 解析：显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。

  • 第4题：

    在假设检验中，β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案：B
    解析：
    在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。

  • 第5题：

    检验多个总体均值是否相等时，用多个t检验分析比方差分析方法，犯第I类错误的概率更大。


    B

相关内容