第1题:
某县某服装店的销售额与该县服装社会零售额历史统计资料如下(单位:百万元) 已知该县2000年服装社会需求额预测值为45百万元,试采用直线回归方程,预测该店2000年销售额,并估计置信度为95%的置信区间。
设回归直线方程为:Y=a+bx
求参数得: a=0.024 b=0.029
令X=45
得2000年商店销售额 Y=4.16
回归标准误差为 S=0.05 t=1.96
置信区间为:4.16-0.05*1.96~4.16+0.05*1.96
略
第2题:
某公司使用回归分析法,根据每月广告费用预测每月产品销售额,两者都以百万美元为单位。结果显示,自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示()
第3题:
某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:该企业目前的盈亏临界点销售量是多少?
第4题:
某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:该企业目前的安全边际额是多少?
第5题:
一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()
第6题:
某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:若计划销售800件,预期的利润为多少?
第7题:
平均而言,每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
因为系数非常小,广告费用不是对销售额的一个很好预测
当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将为$800,000
样本的平均每月广告费用为$800,000
第8题:
在本例中,平均每月广告支出为$800,000。
当每月广告支出处于平均水平时,产品销售额将是$800,000。
一般而言,每增加$1广告支出,销售额就会增加$0.8。
由于回归系数太小,因此广告支出不是销售额的预测因子。
第9题:
$2 500
$11 250
$12 250
$12 500
第10题:
$12,500
$11,250
$12,250
$2,500
第11题:
第12题:
第13题:
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额(均以百万元为单位)。结果得到的回归系数为0.8,试问该系数值的含义是什么?()
第14题:
某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:计算单位变动成本的敏感程度。
第15题:
为了分析销售额是否受广告费用的影响,Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10,000+$2.50A,决定系数(R方)是0.9,S是销售额,A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1,000,估计的销售额是()。
第16题:
某部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(二者的单位都是百万元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:()
第17题:
为了分析广告费用对销售的作用,ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察,销售和广告费用的相关系数测定为0.90,该模型的方程如下:S=$10000+2.50*$A,S=销售额,A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000,预计相关的销售额为:()
第18题:
以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是()
第19题:
第20题:
$12500
$12250
$2500
$11250
第21题:
该次抽样中平均每月广告费用为800000美元
当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将是800000美元
一般而言,每增加1美元广告费,你将是得到0.8美元的销售额
因为回归系数如此小,广告费用不是销售额的预测因子
第22题:
某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000
当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000
平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80
广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了
第23题:
样本中平均月度广告支出等于$800,000
当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000
平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元
广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。