某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额(广告费用和销售额均以百万元为单位)。结果显示,自变量的回归系数等于0.8,这表明:A.样本中平均每月广告费用为80万美元。 B.当每月广告费用在平均水平时,产品销售额为80万美元。 C.平均情况是:每增加1个美元广告费,就会增加0.8美元的销售额。 D.无法通过广告很好的预测销售额,因为回归系数太小了。

题目
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额(广告费用和销售额均以百万元为单位)。结果显示,自变量的回归系数等于0.8,这表明:

A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时,产品销售额为80万美元。
C.平均情况是:每增加1个美元广告费,就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额,因为回归系数太小了。

相似考题
参考答案和解析
答案:C
解析:
A不正确,回归系数只能告诉你变量的平均值。B不正确,要预测某个销售值,应将自变量的数值乘以回归系数再加上截距。C正确,回归系数代表自变量变化一个单位时因变量的变化大小。D不正确,系数的大小与变量的重要性没有必然的联系。
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  • 第1题:

    某县某服装店的销售额与该县服装社会零售额历史统计资料如下(单位:百万元) 已知该县2000年服装社会需求额预测值为45百万元,试采用直线回归方程,预测该店2000年销售额,并估计置信度为95%的置信区间。
    设回归直线方程为:Y=a+bx
    求参数得: a=0.024 b=0.029
    令X=45
    得2000年商店销售额 Y=4.16
    回归标准误差为 S=0.05 t=1.96
    置信区间为:4.16-0.05*1.96~4.16+0.05*1.96

  • 第2题:

    某公司使用回归分析法,根据每月广告费用预测每月产品销售额,两者都以百万美元为单位。结果显示,自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示()

    • A、平均而言,每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
    • B、因为系数非常小,广告费用不是对销售额的一个很好预测
    • C、当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将为$800,000
    • D、样本的平均每月广告费用为$800,000

    正确答案:A

  • 第3题:

    某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:该企业目前的盈亏临界点销售量是多少?


    正确答案:单位边际贡献=30-6=24(元),盈亏临界点销售量=15000/24=625(件)

  • 第4题:

    某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:该企业目前的安全边际额是多少?


    正确答案:安全边际量=700-625=75(件),安全边际额=75×30=2250(元)

  • 第5题:

    一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()

    • A、 样本中平均月度广告支出等于$800,000
    • B、 当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000
    • C、 平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元
    • D、 广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。

    正确答案:C

  • 第6题:

    某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:若计划销售800件,预期的利润为多少?


    正确答案:800×(30-6)-15000=4200(元)

  • 第7题:

    单选题
    某公司使用回归分析法,根据每月广告费用预测每月产品销售额,两者都以百万美元为单位。结果显示,自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示()
    A

    平均而言,每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入

    B

    因为系数非常小,广告费用不是对销售额的一个很好预测

    C

    当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将为$800,000

    D

    样本的平均每月广告费用为$800,000


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    某部门运用回归分析法,根据每月广告支出来预测每月产品销售额(均用百万美元作单位)。结果表明该自变量的回归系数等于0.8。该系数说明:()
    A

    在本例中,平均每月广告支出为$800,000。

    B

    当每月广告支出处于平均水平时,产品销售额将是$800,000。

    C

    一般而言,每增加$1广告支出,销售额就会增加$0.8。

    D

    由于回归系数太小,因此广告支出不是销售额的预测因子。


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    为分析销售额与广告费用之间的函数关系,Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程,观测值是32个月的销售数据和广告费用数据,判定系数为0.90。S=10 000+2.50A,其中S表示销售额,A表示广告费用,如果Smith公司某月广告费用为$1 000,那么,销售额的估计值为(   )。
    A

    $2 500

    B

    $11 250

    C

    $12 250

    D

    $12 500


    正确答案: D
    解析:

  • 第10题:

    单选题
    为了分析销售额是否受广告费用的影响,Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10,000+$2.50A,决定系数(R方)是0.9,S是销售额,A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1,000,估计的销售额是()。
    A

    $12,500

    B

    $11,250

    C

    $12,250

    D

    $2,500


    正确答案: B
    解析: 如果广告费用是$1,000,那么$1,000代入公司中的A,得到S=$10,000+$2.50($1,000),S=$12,500。

  • 第11题:

    问答题
    某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:计算单位变动成本的敏感程度。

    正确答案: 正常的利润=700×(30-6)-15000=1800(元)
    设单位变动成本增长20%,则700×(30-6×1.2)-15000=960(元)
    利润变动百分比=(960-1800)/1800=-46.67%
    单位变动成本的敏感系数=-46.67%/20%=-2.33
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:该企业目前的安全边际额是多少?

    正确答案: 安全边际量=700-625=75(件),安全边际额=75×30=2250(元)
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额(均以百万元为单位)。结果得到的回归系数为0.8,试问该系数值的含义是什么?()

    • A、所抽样本的月广告支出为80万美元
    • B、月广告支出为平均值时,月产品销售额为80万美元
    • C、平均来说,每增加一美元广告费用,销售额的增加为0.8美元
    • D、因为系数小,广告费用不是销售额良好预测指标

    正确答案:C

  • 第14题:

    某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:计算单位变动成本的敏感程度。


    正确答案: 正常的利润=700×(30-6)-15000=1800(元)
    设单位变动成本增长20%,则700×(30-6×1.2)-15000=960(元)
    利润变动百分比=(960-1800)/1800=-46.67%
    单位变动成本的敏感系数=-46.67%/20%=-2.33

  • 第15题:

    为了分析销售额是否受广告费用的影响,Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10,000+$2.50A,决定系数(R方)是0.9,S是销售额,A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1,000,估计的销售额是()。

    • A、$12,500
    • B、$11,250
    • C、$12,250
    • D、$2,500

    正确答案:A

  • 第16题:

    某部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(二者的单位都是百万元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:()

    • A、某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000
    • B、当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000
    • C、平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80
    • D、广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了

    正确答案:C

  • 第17题:

    为了分析广告费用对销售的作用,ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察,销售和广告费用的相关系数测定为0.90,该模型的方程如下:S=$10000+2.50*$A,S=销售额,A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000,预计相关的销售额为:()

    • A、$12500
    • B、$12250
    • C、$2500
    • D、$11250

    正确答案:A

  • 第18题:

    以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是()

    • A、y表示预测值
    • B、a表示回归常数
    • C、b表示回归系数
    • D、x表示自变量

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题:

    问答题
    某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:若计划销售800件,预期的利润为多少?

    正确答案: 800×(30-6)-15000=4200(元)
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    为了分析广告费用对销售的作用,ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察,销售和广告费用的相关系数测定为0.90,该模型的方程如下:S=$10000+2.50*$A,S=销售额,A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000,预计相关的销售额为:()
    A

    $12500

    B

    $12250

    C

    $2500

    D

    $11250


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    一审计小组受命审查工业产品部两年前完成的“顾客满意度测试系统”。该系统包括进行年度邮件调查的部门客户服务处,进行调查时,从以往12个月中进行购货的顾客中随机抽取的100个采购部门作为调查对象发送调查表。调查表长三页,所列的30个问题采用混合形式(即:有些问题可供填入答案,有些是选择题,其他的则采用了瓜梯度)顾客服务处在九月寄出调查表,十月十五日将寄回的调查表结果制成表格。邮件仅寄出一次,如果顾客不寄回调查表的话,不进行追踪调查,在上一次作出的调查中,有45份调查表没有寄回。某部门用回归线表示每月广告费用与每月产品销售的关系(均用百万美元作单位),结果表明该独立变量的回归系数等于0.8。该系数指()
    A

    该次抽样中平均每月广告费用为800000美元

    B

    当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将是800000美元

    C

    一般而言,每增加1美元广告费,你将是得到0.8美元的销售额

    D

    因为回归系数如此小,广告费用不是销售额的预测因子


    正确答案: D
    解析: 这是解释变量系数的含义,解释变量增加1,被解释变量增加0.8

  • 第22题:

    单选题
    某部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(二者的单位都是百万元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:()
    A

    某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000

    B

    当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000

    C

    平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80

    D

    广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了


    正确答案: C
    解析: 本题考查的知识点是回归分析。答案A不正确,回归系数与变量的平均值不相关;答案B不正确,如果要求预测一个特定的销售值,自变量的值需要乘以系数,然后乘积与y轴上的截距相加;答案C正确,回归系数代表了相对于每单位自变量的变化,因变量的变化情况。因此,它是回归直线的斜率。答案D不正确,系数的绝对值与变量的重要性没有必然联系。

  • 第23题:

    单选题
    一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()
    A

     样本中平均月度广告支出等于$800,000

    B

     当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000

    C

     平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元

    D

     广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。


    正确答案: A
    解析: 回归系数表示应变量变化相应于自变量变化的程度。它是回归线的斜率。