类比二分搜索算法,设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下:首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值,然后检查2n/k处的元素,……,这样,或者找到要搜索的元素,或者把集合缩小到原来的1/k;如果未找到要搜索的元素,则继续在得到的集合上进行k分搜索;如此进行,直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(57),在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(58)。
A.O(logn)
B.O(nlogn)
C.O(logkn)
D.O(nlogkn)
第1题:
下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序,其中序列的“长度”n为问题的规模。该算法的时间复杂度为(11)。 void select_sort(int a[],int n){ //将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列 for(i=0;i<n-1;++i){ j=i; for(k=i+1;k<n;++k)if(a[k]<a[j])j=k; if(j!=i){w=a[j];a[j];a[i];a[i]=w} )//select_sort
A.O(n2)
B.O(n3)
C.O(n4)
D.O(n)
第2题:
阅读以下函数说明和C语言函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
函数int psort(int a[],int n)实现将含n个整数的数组a[]的不同元素按从小到大顺序存于数组a[]中。实现方法是从未确定的元素列中找到最小元素并将a[]的第i最小元素交换至a[i]位置。如该最小元素比已确定的最后一个最小元素大,则将它接在已确定的元素序列的后面;否则,忽视该元素。
[C函数]
int psort(int a[],int n)
{int i,J,k,P;
for(i=0,k=0;i<(1);i++){
for(j=i+1, (2) ;j<n; j++)
if(a[p]>a[j])
p=j;
if(p!=i){
t=a[p];
a[p]=a[i];
a[i]=t;
}
if( (3) ) k++;
else if( (4) <a[i])
(5)=a[i];
}
return k;
}
int a[]={5,7,5,6,4,3,4,6,7};
main()
{int k,n;
for(k=0;k<(Sizeof a)/Sizeof(int);k++)
printf("%5d",a[k]);
printf ("\n\n");
n=psort(a,(sizeof(a))/sizeof(int));
for(k=0;k<n;k++)
printf("%5d",a[k]);
printf("\n\n");
}
第3题:
第4题:
第5题:
若一个栈初始为空,其输入序列是1,2,3,…,n-1,n,其输出序列的第一个元素为k(1≤k≤「n/2」),则输出序列的最后一个元素是()。
第6题:
利用评价函数f(n)=g(n)+h(n)来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为()
第7题:
对总例数为N的k个处理组的完全随机设计方差分析,其组间的自由度为()
第8题:
在搜索解图的过程中,若解图的耗散值记为k(n,N),则若n是N的一个元素,则k(n,N)=()
第9题:
使用二分搜索算法在n个有序元素表中搜索一个特定元素,在最佳情况下,搜索的时间复杂性为O(),在最坏情况下,搜索的时间复杂性为O()。
第10题:
速度传感器的计算公式应该为以下哪种,单位为r/min()。
第11题:
第12题:
第13题:
A、(n(k+1)-1)/k
B、(n(k+1)+1)/k
C、(n(k-1)+1)/k
D、(n(k-1)-1)/k
第14题:
下面是一个对整数数组A中的前n个元素求最小值的C程序,函数返回最小元素的位置。 Int minValue(int A[],int n){ int k=0: for(int j=1;j<=n-1;j++) if(A[j]<a[k])k=j; return k: 当n=4时,程序中可能的执行路径数为______。
A.2
B.4
C.8
D.16
第15题:
第16题:
第17题:
设N1﹑N2分别为滚刀﹑工件每分钟转数,K﹑Z分别为滚刀﹑工件齿数,则滚齿的分齿运动式为()。
第18题:
使用二分搜索算法在1000个有序元素表中搜索一个特定元素,在最坏情况下,搜索总共需要比较的次数为()
第19题:
二分搜索算法是利用()实现的算法。
第20题:
在索引查找中,若用于保存数据元素的主表的长度为n,它被均分为k个子表,每个子表的长度均为n/k,则索引查找的平均查找长度为()。
第21题:
给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,请设计一个最坏时间复杂度为O(n)的算法,并对其时间复杂度进行分析说明。
第22题:
第23题:
深度优先算法
宽度优先算法
盲搜索算法
A算法