商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。
A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理?
第7题:
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
第8题:
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。
第9题:
在数据挖掘中的数据预处理阶段,从原始数据库中选取相关数据货样本以确定需要关注的目标数据,在此过程中可能采用一些数据库操作对数据进行处理指的是()
第10题:
第11题:
对
错
第12题:
系统化
电子化
智能化
信息化
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
第18题:
野外数据采集也处理包括()、()、原始数据转换及纠错和数据预处理及数据排序与检索。
第19题:
数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()
第20题:
数据预处理(ETL)过程由前到后分为哪几个阶段()。
第21题:
数据转换
数据抽取
数据加载
数据整合
第22题:
数据准备
数据预处理
数据变换
第23题:
数据准备
数据选取
数据变换