商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。A.数据预处理B.建立数据仓库C.数据分析D.数据展现

题目

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

A.数据预处理

B.建立数据仓库

C.数据分析

D.数据展现

相似考题

1.● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

2.通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表

3.商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

4.在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

参考答案和解析
正确答案：B
本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。
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  • 第1题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

    A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模


    正确答案：B,A

  • 第2题：

    以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。

    A.数据仓库是商业智能系统的基础

    B.数据仓库中的数据视图往往是多维的

    C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）

    D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）


    正确答案：D

  • 第3题：

    实施商业智能系统是一项复杂的系统工程。用户除了要选择合适的商业智能软件工具外．还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析一__________一用户培训和数据模拟测试一系统改进和完善。 A．建立Bl分析报表一数据抽取一数据仓库建模 B．数据抽取一建立81分析报表一数据仓库建模 C．建立Bl分析报表一数据仓库建模一数据抽取 。 D．数据仓库建模一数据抽取一建立Bl分析报表


    正确答案：D
    要点解析：实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析等众多门类的知识，因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析一数据仓库建模一数据抽取一建立81分析报表一用户培训和数据模拟测试一系统改进和完善。

  • 第4题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第5题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（请作答此空）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案：A
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第6题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。

    A.数据索引
    B.数据仓库
    C.数据库
    D.数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第7题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B.ETL/OLAP/数据展现
    C.数据仓库/OLTP/OLAP
    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

    答案：A
    解析：
    本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
    从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。

  • 第8题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（请作答此空）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。

    A. 知识库
    B. 数据挖掘
    C. 联机事务处理
    D. 联机分析处理

    答案：D
    解析：

  • 第9题：

    商业智能系统所涉及的技术不包括（）。

    • A、数据仓库技术
    • B、数据挖掘技术
    • C、联机分析处理（OLAP）
    • D、数据源

    正确答案:D

  • 第10题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    商业智能的技术体系，主要有（）组成。

    • A、数据仓库
    • B、在线分析处理
    • C、数据存储
    • D、数据挖掘 

    正确答案:A,B,D

  • 第12题：

    多选题
    商业智能主要包括（）技术
    A

    多维分析

    B

    数据挖掘

    C

    数据仓库

    D

    数据集市


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

    A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


    正确答案：A

  • 第14题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

    B.ETL/OLAP/数据展现

    C.数据仓库/OLTP/OLAP

    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准


    正确答案：A
    数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。

  • 第15题：

    实施商业智能的步骤依次是：需求分析、（ ）、建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、系统改进和完善。

    A.数据库建模、数据抽取
    B.数据仓库建模、规划系统应用架构
    C.规划系统应用架构、数据仓库建模
    D.数据抽取、数据仓库建模

    答案：A
    解析：
    本题考查的是实施商业智能的步骤。
    商业智能项目的实施步骤可分为如下6步：
    （1）需求分析
    （2）数据仓库建模
    （3）数据抽取
    （4）建立商业智能分析报表
    （5）用户培训和数据模拟测试
    （6）系统改进和完善
    故此题正确答案为A，本题为原文考查，实施商业智能的6步必须掌握，易考查选项题，注意顺序不要记混。

  • 第16题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理(OLTP)
    C.抽取、转换和加载(ETL)
    D.数据聚集和汇总(DCS)

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第17题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（请作答此空）和加载三个过程。

    A.数据索引
    B.数据仓库
    C.数据库
    D.数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第18题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案：A
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。参考答案：（22）B（23）A

  • 第19题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（请作答此空）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化

    A. 数据映射和关联
    B. 数据集市和数据立方体
    C. 数据抽取、转换和装载
    D. 数据清洗和数据集成

    答案：C
    解析：

  • 第20题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。

    A.. 数据索引
    B. 数据仓库
    C. 数据库
    D. 数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

  • 第21题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第22题：

    商业智能主要包括（）技术

    • A、多维分析
    • B、数据挖掘
    • C、数据仓库
    • D、数据集市

    正确答案:A,B,C,D

  • 第23题：

    判断题
    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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