机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()A.卡方B.信息增益C.平均互信息D.期望交叉熵E.以上都有

题目

机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()

A.卡方

B.信息增益

C.平均互信息

D.期望交叉熵

E.以上都有

相似考题

1.下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析

2.6、下列哪种概念表达了在已知随机变量Y的条件下随机变量X的不确定性？A．交叉熵B．互信息C．条件熵D．相对熵

3.互信息量与平均互信息量都具有非负性。

4.决策树学习应用()准则选择特征。A.经验熵B.经验条件熵C.信息增益D.互信息

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  • 第1题：

    根据平均互信息的非负性，能推导出有条件熵小于无条件熵。


    错误

  • 第2题：

    信息论中，用（）来度量经过统计平均的不确定性。

    A．熵

    B．实在信息

    C．互信息

    D．自信息


    熵

  • 第3题：

    在决策树学习中，关于信息增益（information gain）的说法正确的是（）？

    A．不纯度越小的节点，熵值越大

    B．信息增益可以由熵计算得到

    C．信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性

    D．信息增益更加倾向于选择有较少取值的属性


    正确

  • 第4题：

    下面哪种方法是文本特征获取的方法？

    A．互信息

    B．卡方统计量

    C．信息增益

    D．one-hot表示法


    互信息;互信息;卡方统计量;卡方统计量;信息增益;信息增益

  • 第5题：

    12、ID3选择属性用的是（)。

    A．信息增益

    B．信息增益率

    C．交叉熵

    D．信息熵


    正确

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