下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析 - itgle

题目

下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()

A.卡方检验值

B.互信息

C.信息增益

D.主成分分析

相似考题

1.一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分－特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

2.下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?()A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性

3.决策树学习应用()准则选择特征。A.经验熵B.经验条件熵C.信息增益D.互信息

4.机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有()A.卡方B.信息增益C.平均互信息D.期望交叉熵E.以上都有

参考答案和解析

正确答案：D

更多“下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析 ”相关问题

第1题：

下列不属于判断性分析的是( )。
A.区间估计
B.Z检验
C.卡方检验
D.离散程度

答案：D
第2题：

2、BIRCH是一种
A．分类器
B．聚类算法
C．关联分析算法
D．特征选择算法

正确
第3题：

ID3算法在分类树构建中，使用哪个度量来进行分类节点？
A．gini指标
B．信息增益
C．信息增益率
D．准确率

信息增益
第4题：

【单选题】ID3算法在分类树构建中，使用哪个度量来进行分类节点（）
A．gini指标
B．信息增益
C．信息增益率
D．准确率

B
第5题：

下面哪种方法是文本特征获取的方法？
A．互信息
B．卡方统计量
C．信息增益
D．one-hot表示法

互信息;互信息;卡方统计量;卡方统计量;信息增益;信息增益

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