在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）A.减少B.增加C.不变D.变化不定

题目

在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）

A.减少

B.增加

C.不变

D.变化不定

相似考题

1.多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是A、偏回归系数B、膨胀因子C、确定系数D、复相关系数E、标准偏回归系数

2.若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（ ）。A．[0，1]B．[-1，0]C．[-1，1]D．小于0的任意数

3.下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

4.在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。A、当R2=0时F=1B、当R2=1时，F趋向于无穷C、当R2越大时，F值越小D、R2与F值没有任何关系

参考答案和解析
参考答案：B
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  • 第1题：

    在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。

    A、

    B、

    C、

    D、


    答案：A
    解析：为避免增加自变量而高估R2，统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R2，计算出调整的多重判定系数，记为Ra^2，其计算公式为

  • 第2题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

    A.t检验
    B.OLS
    C.逐个计算相关系数
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第3题：

    在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。

    A相关系数

    B回归系数

    C估计标准误

    D总方差


    A
    略

  • 第4题：

    下列属于回归模型特性的是（）。

    • A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
    • B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
    • C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    • D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

    正确答案:C

  • 第5题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第6题：

    多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）

    • A、[0，1]
    • B、[－1，0]
    • C、[－1，1]
    • D、小于0的任意数

    正确答案:A

  • 第8题：

    多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？


    正确答案: 一是所有可能自变量子集选择法（全局择优法），
    二是前进法，
    三是后退法，
    四是逐步选择法。
    理论上讲，所有可能自变量子集选择法是对自变量各种不同组合情况进行比较后，从中挑出一个最优的回归方程，所以这种方法最好，但是这种方法只适用于自变量较少的资料，而实际中自变量的数目往往很大，因此计算量也非常大，这种情况后3种方法比较好，而对于后3种情况，相比较而言，后退法考虑到了自变量的组合作用，理论上更好一些，但变量数目也不能太多，而逐步回归适用于多种情况，很适用。

  • 第9题：

    判断题
    在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。如果模型中增加一个自变量，即使这个自变量在统计上并不显著，R2值也会变大

  • 第11题：

    单选题
    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。
    A

    t检验

    B

    OLS

    C

    逐个计算相关系数

    D

    F检验


    正确答案： B
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第12题：

    单选题
    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。
    A

    因变量

    B

    自变量

    C

    相关系数

    D

    判定系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

    A.异方差
    B.序列相关
    C.多重共线性
    D.高拟合优度

    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。（）

    A对

    B错


    错
    略

  • 第15题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第16题：

    在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。（）


    正确答案:错误

  • 第18题：

    在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）

    • A、减少
    • B、增加
    • C、不变
    • D、变化不定

    正确答案:B

  • 第19题：

    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

    • A、因变量
    • B、自变量
    • C、相关系数
    • D、判定系数

    正确答案:B

  • 第20题：

    在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？


    正确答案: ①所选的自变量必须对因变量有显著的影响；
    ②所选的自变量应该具有完整的统计数据资料，而且自变量本身的变动有一定的规律，能够取得准确度较高的预测值，难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入；
    ③所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性，具有经济意义和内在因果联系，而不是形式上的相关；
    ④所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关，不致发生多重共线性问题。

  • 第21题：

    单选题
    多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是（）。
    A

    偏回归系数

    B

    膨胀因子

    C

    确定系数

    D

    复相关系数

    E

    标准偏回归系数


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

    正确答案： ①所选的自变量必须对因变量有显著的影响；
    ②所选的自变量应该具有完整的统计数据资料，而且自变量本身的变动有一定的规律，能够取得准确度较高的预测值，难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入；
    ③所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性，具有经济意义和内在因果联系，而不是形式上的相关；
    ④所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关，不致发生多重共线性问题。
    解析： 暂无解析

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