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  • 第1题:

    3、以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是()

    A.逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题

    B.线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求

    C.逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求

    D.线性回归计算方法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。


    线性回归要求因变量是分类型变量,而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量

  • 第2题:

    1、以下属于分类算法的是()

    A.K-Means

    B.DBSCAN

    C.逻辑回归

    D.线性回归


    混淆

  • 第3题:

    逻辑回归主要是用来做回归。


    错误

  • 第4题:

    逻辑回归属于广义线性回归。


    正确

  • 第5题:

    1、多元线性回归模型与一元线性回归模型相比较有哪些区别?


    多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。