10、逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是()
A.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类
B.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类
C.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类
D.以上都不正确
第1题:
第2题:
简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?
第3题:
通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
第4题:
回归分析方法中包括()
第5题:
常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。
第6题:
一下对非线性回归的说法正确的是()
第7题:
回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。
第8题:
以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()
第9题:
回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。
第10题:
判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到
时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法
用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数
回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
第11题:
回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析
对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理
通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
第12题:
第13题:
以下关于逻辑回归的说法正确的是()
第14题:
下面关于回归预测()说法不正确。
第15题:
对客户的生命周期进行分类主要使用以下哪个方法?()
第16题:
简述种群的指数增长与逻辑斯蒂增长的区别。
第17题:
销售回归预测分析包括()。
第18题:
下列对于非线性回归的说法正确的是()
第19题:
凡是可以做线性回归的资料,均可做线性相关分析。
第20题:
任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。
第21题:
回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析
对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析
处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理
通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
第22题:
一元回归分析预测法和多元回归分析预测法
线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法
普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法
虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
第23题:
应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰
逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理
逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
逻辑回归属于分类算法
第24题:
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
回归方法属于统计方法
多元非线性回归能简化为多元线性回归