统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？
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统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？
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第1题：
当样本回归系数b=0.0787，F>F0.01（v1，v2）时，则统计结论是（）
- A、存在直线相关和回归关系
- B、存在因果关系
- C、不存在直线相关和回归关系
- D、不存在函数关系
- E、存在函数关系
正确答案:A -
第2题：
统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？
正确答案:数学上的函数关系式y=a＋bx，是表示变量x与y是严格意义上的一一对应关系。每一个x 值，都会有一个确定并且唯一的y值与之对应。在坐标系中，所有的点（x,y）形成一条直线。而统计中的回归式，其因变量是y的估计值，它的数值大小与实际的y值是存在一定差距的。从散点图来看，所有的点（x,y）不会全落在回归直线上，而只能是围绕其较均匀地分布。 -
第3题：
螺纹的导程和螺距有何区别？螺纹的导程S和螺距P与螺纹线数n有何关系？
正确答案:螺距是螺纹相邻两牙在中径线上对应两点间的轴向距离，导程则是同一螺旋线上相邻两牙在中径线上对应两点间的轴向距离。
导程S、螺距P、螺纹线数n之间的关系：S=np -
第4题：
分组密码中的代换与置换的区别是什么？其中非线性函数与二者有何关系？
正确答案: 分组密码算法的安全策略中，用得最多的就是采用代换—置换网络，简称S—P网络，它是由S变换（代换）和P变换（置换或换位）交替进行多次迭代而形成的变换网络，这两个变换是分组密码中的基本构件，S变换（代换）又称为S盒变换，P变换（置换或换位）又称为P盒变换。S盒变换的作用是起到混乱的效果，P盒变换的作用是起到扩散的效果。
混乱：是指明文和密钥以及密文之间的统计关系尽可能复杂化，使破译者无法理出相互间的依赖关系，从而加强隐蔽性。
扩散：是指让明文中的每一位（包括密钥的每一位）直接或间接影响输出密文中的许多位，或者让密文中的每一位受制于输入明文以及密钥中的若干位，以便达到隐蔽明文的统计特性。轮变换的核心是f函数，它是非线性的，是每轮实现混乱和扩散的最关键的模块。即在这个非线性变换中，包含了混乱和扩散。 -
第5题：
回归系数与相关系数有何区别和联系？
正确答案: 区别：
（1）资料要求上，进行直线回归分析的两变量，若x是可精确测量和严格控制的变量，则对应于每个x和y值要求服从正态分布；若x、y都是随机变量，则要求x、y服从双变量正态分布。直线相关分析只适用于双变量正态分布资料。
（2）应用上，说明两变量线性依存的数量关系用回归，说明两变量的相关关系用相关。
（3）回归系数的取值范围为（-∞，+∞），相关系数的取值范围为[-1，+1]. （4）回归系数有单位，相关系数无单位。
联系：
（1）对同一双变量资料，回归系数b与相关系数r的正负号一致。b小于0时，r大于0，均表示两变量x、y同向变化；b小于0时，r小于0，均表示两变量x、y反向变化。
（2）回归系数b与相关系数r的假设检验等价。即对同一双变量资料，tb等于tr。由于相关系数r的假设检验较回归系数b的假设检验简单，故在实际应用中，常以r的假设检验代替b的假设检验。 -
第6题：
什么是相关关系？相关关系与函数关系有何区别？
正确答案: 相关关系是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系；函数关系是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
函数关系中当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时，因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应，而相关关系中，当一个或几个相互联系的自变量取一定的数值时，与之对应的因变量往往会出现几个不同的值，但这些数值会按某种规律在一定范围内变化。 -
第7题：
直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与回归有何关系？
正确答案: （1）直线相关系数与回归系数的关系可以表示为b=r×（Sy/Sx）或r=b×（Sx/Sy）。
（2）直线相关分析不区分自变量与依变量，侧重揭示它们之间的联系程度和性质，计算出相关系数；
（3）进行显著性测验时，相关系数显著则回归关系也显著，相关系数不显著，回归关系也不显著。
（4）在实际进行直线回归分析时，可用相关系数显著性测验代替直线回归关系的显著性测验，若r不显著，则不用建立直线回归；如果显著，再计算b、a，建立直线回归方程，并且直线关系是真实的。 -
第8题：
单选题当样本回归系数b=0.0456，F>F0.05（v1，v2）时，统计结论是（）A存在直线相关和回归关系
B存在因果关系
C不存在直线相关和回归关系
D不存在函数关系
E存在函数关系
正确答案： E解析： 当样本回归系数b=0.0456，F>F0.05（v1，v2）时，统计结论是存在直线相关和回归关系。 -
第9题：
问答题统计中的回归系数与数学上的函数关系有何区别？正确答案： （1）统计中回归系数b即回归直线的斜率，类似于数学上一次函数的一次项系数。
（2）回归分析中的b是否有意义，需要进行显著性检验，而数学上的函数则不存在这个问题。
（3）回归分析中的回归系数b是有特定解释含义。如在体重x与肺活量y的回归分析中，b表示体重每增加一个单位，肺活量增加（或减少）b个单位等。而数学上的函数关系则没有具体的特定意义。
（4）回归分析中回归系数的适用性受特定的时间、地点、对象等制约，这些因素发生变化后，同一研究事物其应变量随自变量变化的量（b）会发生变化，即回归方程的应用不能无限延伸；而数学上的函数关系则不考虑适用的时间、地点、对象等。
（5）回归分析中。除了完全直线相关，其回归系数b是一个近似估计值（进而导致应变量y是估计值），而数学上函数中的斜率b是一个确切值（进而应变量y也是确切的）。解析： 暂无解析 -
第10题：
单选题当样本相关系数r=0.288，r时，则统计结论是（）A存在直线相关和回归关系
B存在因果关系
C不存在直线相关和回归关系
D不存在函数关系
E存在函数关系
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？正确答案： 数学上的函数关系式y=a＋bx，是表示变量x与y是严格意义上的一一对应关系。每一个x 值，都会有一个确定并且唯一的y值与之对应。在坐标系中，所有的点（x,y）形成一条直线。而统计中的回归式，其因变量是y的估计值，它的数值大小与实际的y值是存在一定差距的。从散点图来看，所有的点（x,y）不会全落在回归直线上，而只能是围绕其较均匀地分布。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题变性与坏死有何关系？如何从形态学上区别变性与坏死？正确答案： 关系：坏死可由变性发展而来，坏死可使其周围细胞发生变性。
区别：
1）变性：①胞质变化；②胞核改变；③可恢复正常。
2）坏死：①胞质改变，②胞核改变；③有炎症反应；④不能恢复正常解析： 暂无解析 -
第13题：
当样本相关系数r=0.288，r时，则统计结论是（）
- A、存在直线相关和回归关系
- B、存在因果关系
- C、不存在直线相关和回归关系
- D、不存在函数关系
- E、存在函数关系
正确答案:C -
第14题：
统计中的回归系数与数学上的函数关系有何区别？
正确答案: （1）统计中回归系数b即回归直线的斜率，类似于数学上一次函数的一次项系数。
（2）回归分析中的b是否有意义，需要进行显著性检验，而数学上的函数则不存在这个问题。
（3）回归分析中的回归系数b是有特定解释含义。如在体重x与肺活量y的回归分析中，b表示体重每增加一个单位，肺活量增加（或减少）b个单位等。而数学上的函数关系则没有具体的特定意义。
（4）回归分析中回归系数的适用性受特定的时间、地点、对象等制约，这些因素发生变化后，同一研究事物其应变量随自变量变化的量（b）会发生变化，即回归方程的应用不能无限延伸；而数学上的函数关系则不考虑适用的时间、地点、对象等。
（5）回归分析中。除了完全直线相关，其回归系数b是一个近似估计值（进而导致应变量y是估计值），而数学上函数中的斜率b是一个确切值（进而应变量y也是确切的）。 -
第15题：
相关关系与函数关系有什么区别？
正确答案: 函数关系是变量之间的一种严格、完全确定性的关系，即一个变量的数值完全由另一个变量的数值所确定、控制，函数关系通常可以用数学公式确切地表示出来。相关关系是客观现象之间存在的相互依存关系，一般不能用数学公式准确地表示出来。它们既存在这密切的关系，但又不能由一个或几个变量的数值精确地求出另一个变量的值。 -
第16题：
变性与坏死有何关系？如何从形态学上区别变性与坏死？
正确答案: 关系：坏死可由变性发展而来，坏死可使其周围细胞发生变性。
区别：
1）变性：①胞质变化；②胞核改变；③可恢复正常。
2）坏死：①胞质改变，②胞核改变；③有炎症反应；④不能恢复正常 -
第17题：
从现象总体数量依存关系来看，函数关系和相关关系又何区别？
正确答案: 函数关系是：当因素标志的数量确定后，结果标志的数量也随之确定；
相关关系是：作为因素标志的每个数值，都有可能有若干个结果标志的数值，是一种不完全的依存关系。 -
第18题：
什么是统计指数？统计指数与数学上的指数函数有何区别？
正确答案: （1）统计指数：是表明复杂现象综合变动的相对数；
（2）统计指数与数学上的指数函数是两种完全不同的概念。 -
第19题：
问答题统计量与参数之间有何区别和关系。正确答案： （1）参数是描述总体情况的统计指标；样本的特征值称作统计量。
（2）区别：1参数是从总体中计算得到的量数，代表总体特征，一个常数。统计量是从一个样本中计算得到的量数，它描述一组数据的情况，是一个变量，随样本的变化而变化。2参数常用希腊字母表示，样本统计量用英文字母表示。
（3）联系：1参数通常是通过样本特征值来预测得到解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题回归系数与相关系数有何区别和联系？正确答案： 区别：
（1）资料要求上，进行直线回归分析的两变量，若x是可精确测量和严格控制的变量，则对应于每个x和y值要求服从正态分布；若x、y都是随机变量，则要求x、y服从双变量正态分布。直线相关分析只适用于双变量正态分布资料。
（2）应用上，说明两变量线性依存的数量关系用回归，说明两变量的相关关系用相关。
（3）回归系数的取值范围为（-∞，+∞），相关系数的取值范围为[-1，+1]. （4）回归系数有单位，相关系数无单位。
联系：
（1）对同一双变量资料，回归系数b与相关系数r的正负号一致。b小于0时，r大于0，均表示两变量x、y同向变化；b小于0时，r小于0，均表示两变量x、y反向变化。
（2）回归系数b与相关系数r的假设检验等价。即对同一双变量资料，tb等于tr。由于相关系数r的假设检验较回归系数b的假设检验简单，故在实际应用中，常以r的假设检验代替b的假设检验。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与回归有何关系？正确答案： （1）直线相关系数与回归系数的关系可以表示为b=r×（Sy/Sx）或r=b×（Sx/Sy）。
（2）直线相关分析不区分自变量与依变量，侧重揭示它们之间的联系程度和性质，计算出相关系数；
（3）进行显著性测验时，相关系数显著则回归关系也显著，相关系数不显著，回归关系也不显著。
（4）在实际进行直线回归分析时，可用相关系数显著性测验代替直线回归关系的显著性测验，若r不显著，则不用建立直线回归；如果显著，再计算b、a，建立直线回归方程，并且直线关系是真实的。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题什么是相关关系？相关关系与函数关系有何区别？正确答案： 相关关系是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系；函数关系是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
函数关系中当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时，因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应，而相关关系中，当一个或几个相互联系的自变量取一定的数值时，与之对应的因变量往往会出现几个不同的值，但这些数值会按某种规律在一定范围内变化。解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题当样本相关系数r=0.532，r>r0.05，v时，统计结论是（）A存在直线相关和回归关系
B存在因果关系
C不存在直线相关和回归关系
D不存在函数关系
E存在函数关系
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题分组密码中的代换与置换的区别是什么？其中非线性函数与二者有何关系？正确答案： 分组密码算法的安全策略中，用得最多的就是采用代换—置换网络，简称S—P网络，它是由S变换（代换）和P变换（置换或换位）交替进行多次迭代而形成的变换网络，这两个变换是分组密码中的基本构件，S变换（代换）又称为S盒变换，P变换（置换或换位）又称为P盒变换。S盒变换的作用是起到混乱的效果，P盒变换的作用是起到扩散的效果。
混乱：是指明文和密钥以及密文之间的统计关系尽可能复杂化，使破译者无法理出相互间的依赖关系，从而加强隐蔽性。
扩散：是指让明文中的每一位（包括密钥的每一位）直接或间接影响输出密文中的许多位，或者让密文中的每一位受制于输入明文以及密钥中的若干位，以便达到隐蔽明文的统计特性。轮变换的核心是f函数，它是非线性的，是每轮实现混乱和扩散的最关键的模块。即在这个非线性变换中，包含了混乱和扩散。解析： 暂无解析