A、背景性问题
B、智能性问题
C、工作知识问题
D、意愿性问题
配置高速缓冲存储器(Cache)是为了解决()。
A、内存和外存之间速度不匹配的问题
B、CPU和外存之间速度不匹配的问题
C、CPU和内存之间速度不匹配的问题
D、主机和其他外围设备之间速度不匹配的问题
A、特征匹配
B、模板匹配
C、特征匹配和模板匹配
D、以上均不正确
述您的问题,如:请教一道华为公司的C语言面试题目的答案和
编制面试题目分为开放性题目和()。
北京四维图新科技股份有限公司10月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:用Python匹配HTML tag的时候,和有什么区别?可用的回答 :术语叫贪婪匹配( )和非贪婪匹配( )问题 Q2:urllib 和 urllib2 的区别?可用的回答 : urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块, 但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers, urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。 urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生,而urllib2没有。 这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。 问题 Q3:django对数据查询结果排序怎么做,降序怎么做,查询大于某个字段怎么做?可用的回答 : 排序使用order_by() 降序需要在排序字段名前加- 查询字段大于某个值:使用filter(字段名_gt=值) 问题 Q4:、isinstance作用以及应用场景?可用的回答 : isinstance(obj, cls) 检查一个obj是否是cls的一个对象 问题 Q5:什么是Python中的单元测试?可用的回答 :它支持共享设置,自动化测试,测试关闭代码,将测试聚合到集合等。包括unittest,pytest等框架问题 Q6:跨域请求问题django怎么解决的(原理)?可用的回答 : 1. 启用中间件 2. post请求 3. 验证码 4. 表单中添加%csrf_token%标签 问题 Q7:django对数据查询结果排序怎么做,降序怎么做,查询大于某个字段怎么做?可用的回答 : 排序使用order_by() 降序需要在排序字段名前加- 查询字段大于某个值:使用filter(字段名_gt=值) 问题 Q8:什么是Python中的迭代器?可用的回答 :在Python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。问题 Q9:在Python中切片是什么?可用的回答 :从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。问题 Q10: Tornado 的核心是什么?可用的回答 : Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 这两个模块, 前者提供了一个高效的 I/O 事件循环,后者则封装了 一个无阻塞的 socket 。 通过向 ioloop 中添加网络 I/O 事件,利用无阻塞的 socket, 再搭配相应的回调函数,便可达到梦寐以求的高效异步执行。 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下(大概率会机考):算题题 A1:词搜索题目描述如下:Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where adjacent cells are those horizontally or vertically neighboring. The same letter cell may not be used more than once.Example:board = A,B,C,E, S,F,C,S, A,D,E,EGiven word = ABCCED, return true.Given word = SEE, return true.Given word = ABCB, return false.给定一个2D数组,找到是否该字符串存在于其中。首先进行了一次失败的尝试.没读第二行,直接用二叉树做搜索,理想情况下就是O(nlogn)。发现没通过,要 相邻 的字符才可以。那这可以用DFS深度优先。找到合适的点就一直深入下去,如果找到了就返回True。如果没找到就找其他相邻的还有没有,没有就False有就继续寻找下去,直到word耗尽。测试用例:https:/ TreeNode(object): def _init_(self, val, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right self.count = 1 class binarySearchTree(object): 二叉搜索树, 它的性质是左边节点都小于根节点,右边的都大于根节点。 而且一般来说它是不存在重复元素的。 def _init_(self, root): if isinstance(root, TreeNode): self.root = root else: self.root = TreeNode(root) def add(self, value): # 从顶点开始遍历,找寻其合适的位置。 root = self.root if self.searchAndAddOne(value): return while 1: if root.val value: if root.left is None: # if self.search(value): # break root.left = TreeNode(value)
按照面试题目的考察内容,面试题目可划分为以下几种()
按照面试题目的考察内容,面试题目可划分为以下几种()
简述选择面试题目时,应注意问题。
简述人机匹配的含义、原则和应该注意的问题?
简述人机匹配的含义、原则和应该注意的问题?