利用web of science对检索结果进行作者分析,有助于我们()A、发现该领域的高产出研究人员B、发现该领域高产出的大学及研究机构C、了解课题的发展趋势以及判断课题的发展阶段D、分析备选期刊的录用倾向性E、发现该领域高产出的国家与地区

题目

利用web of science对检索结果进行作者分析,有助于我们()

  • A、发现该领域的高产出研究人员
  • B、发现该领域高产出的大学及研究机构
  • C、了解课题的发展趋势以及判断课题的发展阶段
  • D、分析备选期刊的录用倾向性
  • E、发现该领域高产出的国家与地区

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参考答案和解析
正确答案:A
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  • 第1题:

    可视化的全景分析,用户可以将检索到的结果按()进行分析,归纳总结出相关研究领域在不同年份的发展趋势、某个特定的课题都分布在哪些不同的学科中。

    • A、作者
    • B、出版年份
    • C、学科领域
    • D、以上都是

    正确答案:D

  • 第2题:

    利用国家与地区分布检索,表述错误的为()。

    • A、可发现高产出作者
    • B、不能发现与该地区学者合作的国家和机构
    • C、可发现该课题在当地的发展趋势
    • D、可发现高影响力的作者

    正确答案:B

  • 第3题:

    中国期刊全文库(CNKI)中,单篇文献的题录提供了哪些信息?()

    • A、某一课题的相关研究机构
    • B、某一课题发表文献较多的作者
    • C、与检索结果研究相似的不同文献类型的文献
    • D、最近召开的与课题相关的国际会议信息

    正确答案:A,B,C

  • 第4题:

    Web of Science数据库可以对检索结果进行哪些方面的分析()

    • A、按文献的语种
    • B、按期刊
    • C、按作者
    • D、按机构

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题:

    企业信息化是一个循序渐进、持续不断的过程,同时也是一个()

    • A、高投入、高产出且低风险的过程
    • B、低投入、高产出且低风险的过程
    • C、高投入、高产出且高风险的过程
    • D、低投入、高产出且高风险的过程

    正确答案:C

  • 第6题:

    单选题
    利用国家与地区分布检索,表述错误的为()。
    A

    可发现高产出作者

    B

    不能发现与该地区学者合作的国家和机构

    C

    可发现该课题在当地的发展趋势

    D

    可发现高影响力的作者


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第7题:

    填空题
    (),可以按照多种途径对检索结果进行分析,包括作者、刊名、国家(地区)、主题分类、出版年度、语种、机构名称等。例如:将检索结果按出版年度进行分析,可以看到系统生成的柱状图表,直观地了解课题发展情况(起始年份、高潮期、现在所处的阶段等)

    正确答案: Web of Science
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    多选题
    围绕某个课题,SCI、SSCI数据库帮助科研人员获得()。
    A

    该课题的重要文献全文

    B

    该领域高影响力的学者信息

    C

    该领域的期刊、热点课题

    D

    该领域重要的新闻

    E

    试验相关的事实性数据


    正确答案: C,D
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    利用web of science对检索结果进行机构分析,有助于我们()
    A

    发现该领域的高产出研究人员

    B

    发现该领域高产出的大学及研究机构

    C

    了解课题的发展趋势以及判断课题的发展阶段

    D

    分析备选期刊的录用倾向性

    E

    发现该领域高产出的国家与地区


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    在相关领域了解竞争对手,寻求国际合作,应该进行什么检索()。
    A

    权威作者

    B

    研究机构

    C

    学科领域

    D

    出版年份


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    利用webofscience对检索结果进行出版年份分析,有助于我们()
    A

    发现该领域的高产出研究人员

    B

    发现该领域高产出的大学及研究机构

    C

    了解课题的发展趋势以及判断课题的发展阶段

    D

    分析备选期刊的录用倾向性

    E

    发现该领域高产出的国家与地区


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    从膳食结构的分析上可以发现该地区人群营养与健康、经济收入之间的关系。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    围绕某个课题,SCI、SSCI数据库帮助科研人员获得()。

    • A、该课题的重要文献全文
    • B、该领域高影响力的学者信息
    • C、该领域的期刊、热点课题
    • D、该领域重要的新闻
    • E、试验相关的事实性数据

    正确答案:A,B,C,E

  • 第14题:

    在相关领域了解竞争对手,寻求国际合作,应该进行什么检索()。

    • A、权威作者
    • B、研究机构
    • C、学科领域
    • D、出版年份

    正确答案:B

  • 第15题:

    SciFinder数据库的分析功能可以提供给我们哪些信息?()

    • A、某一研究领域活跃的研究人员和机构?
    • B、某一研究领域的学科分布状况。
    • C、某一研究领域论文的年代分布情况。
    • D、某一研究领域论文的作者分布在哪些国家。

    正确答案:A,B,C

  • 第16题:

    (),可以按照多种途径对检索结果进行分析,包括作者、刊名、国家(地区)、主题分类、出版年度、语种、机构名称等。例如:将检索结果按出版年度进行分析,可以看到系统生成的柱状图表,直观地了解课题发展情况(起始年份、高潮期、现在所处的阶段等)


    正确答案:Web of Science

  • 第17题:

    利用webofscience对检索结果进行出版年份分析,有助于我们()

    • A、发现该领域的高产出研究人员
    • B、发现该领域高产出的大学及研究机构
    • C、了解课题的发展趋势以及判断课题的发展阶段
    • D、分析备选期刊的录用倾向性
    • E、发现该领域高产出的国家与地区

    正确答案:C

  • 第18题:

    多选题
    中国期刊全文库(CNKI)中,单篇文献的题录提供了哪些信息?()
    A

    某一课题的相关研究机构

    B

    某一课题发表文献较多的作者

    C

    与检索结果研究相似的不同文献类型的文献

    D

    最近召开的与课题相关的国际会议信息


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    单选题
    可视化的全景分析,用户可以将检索到的结果按()进行分析,归纳总结出相关研究领域在不同年份的发展趋势、某个特定的课题都分布在哪些不同的学科中。
    A

    作者

    B

    出版年份

    C

    学科领域

    D

    以上都是


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    利用web of science对检索结果进行作者分析,有助于我们()
    A

    发现该领域的高产出研究人员

    B

    发现该领域高产出的大学及研究机构

    C

    了解课题的发展趋势以及判断课题的发展阶段

    D

    分析备选期刊的录用倾向性

    E

    发现该领域高产出的国家与地区


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    判断题
    抽查法是选择某课题领域发展迅速、研究成果较多的时期进行重点检索。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    SciFinder数据库的分析功能可以提供给我们哪些信息?()
    A

    某一研究领域活跃的研究人员和机构?

    B

    某一研究领域的学科分布状况。

    C

    某一研究领域论文的年代分布情况。

    D

    某一研究领域论文的作者分布在哪些国家。


    正确答案: D,B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    Web of Science数据库可以对检索结果进行哪些方面的分析()
    A

    按文献的语种

    B

    按期刊

    C

    按作者

    D

    按机构


    正确答案: B,A
    解析: 暂无解析