更多“如果OLS法估计的残差呈现系统模式,则意味着存在着异方差。”相关问题
  • 第1题:

    异方差的检验方法有( )。
    Ⅰ.DW检验法
    Ⅱ.White检验
    Ⅲ.Glejser检验等
    Ⅳ.残差图分析法

    A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案:A
    解析:
    异方差的检验方法们很多,简单直观的方法:残差图分析法。其他专业的统计方法:等级相关系数检验法、GO 1 dfe 1 d-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。常用的是通过作残图进行观察判断,一般的统计软件均具有这种功能。I)W检验法是检验自相关的方法。

  • 第2题:

    计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )


    答案:错
    解析:
    计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用OLS估计模型参数,OLS估计量仍然具有无偏性,但OLS估计的方差不再是最小的。

  • 第3题:

    OLS估计法


    正确答案:指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定样本回归函数的方法。

  • 第4题:

    在实际中估计联立方程模型,OLS法仍被普遍采用,是基于以下原因()。

    • A、相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息
    • B、相比于其他方法,OLS法利用了模型系统提供的所有信息
    • C、相比于其他方法,OLS法可以较好避免确定性误差的传递
    • D、相比于其他方法,OLS法对样本容量要求不高
    • E、对于递归模型,可以依次对每个结构方程采用OLS法估计

    正确答案:A,C,D,E

  • 第5题:

    下列哪种方法不是检验异方差的方法()

    • A、残差图分析法
    • B、等级相关系数法
    • C、样本分段比检验
    • D、DW检验法

    正确答案:D

  • 第6题:

    自相关性的影响主要有()。

    • A、OLS参数估计值仍是无偏的
    • B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
    • C、随机误差项的方差一般会低估
    • D、模型的统计检验失效
    • E、区间估计和预测区间的精度降低

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第7题:

    随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。

    • A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
    • B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
    • C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性
    • D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的
    • E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

    正确答案:A,C,E

  • 第8题:

    在异方差性情况下,常用的估计方法是()

    • A、一阶差分法
    • B、普通最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:D

  • 第9题:

    已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800,估计用样本容量为n=24,则随机误差项μt的方差的OLS估计为()。

    • A、33.33
    • B、40
    • C、38.09
    • D、36.36

    正确答案:B

  • 第10题:

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案: 产生原因:
    (1)模型中遗漏了某些解释变量;
    (2)模型函数形式的设定误差;
    (3)样本数据的测量误差;
    (4)随机因素的影响。产生的影响:如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性,会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响,
    主要有:
    (1)不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性;
    (2)参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量;
    (3)对模型参数估计值的显著性检验失效;
    (4)模型估计式的代表性降低,预测精度精度降低。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    异方差会使OLS估计量的标准误差高估,而自相关会使其低估。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    异方差的检验方法有( )。
    Ⅰ.DW检验法
    Ⅱ.White检验
    Ⅲ.Glejser检验等
    Ⅳ.残差图分析法

    A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案:A
    解析:
    异方差的检验方法们很多,简单直观的方法:残差图分析法。其他专业的统计方法:等级相关系数检验法、GO 1 dfe 1 d-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。常用的是通过作残图进行观察判断,一般的统计软件均具有这种功能。I)W检验法是检验自相关的方法。

  • 第14题:

    异方差情形下,常用的估计方法是()

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:D

  • 第15题:

    下列选项中说法正确的有()。

    • A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第16题:

    在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。


    正确答案:错误

  • 第17题:

    若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:B

  • 第18题:

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: (1)模型中遗漏了某些解释变量;(2)模型函数形式的设定误差;(3)样本
    数据的测量误差;(4)随机因素的影响。产生的影响:如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性,会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响,主要有:(1)不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性;(2)参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量;(3)对模型参数估计值的显著性检验失效;(4)模型估计式的代表性降低,预测精度精度降低。

  • 第19题:

    下列哪些方法可用于异方差性的检验()。

    • A、DW检验
    • B、方差膨胀因子检验法
    • C、判定系数增量贡献法
    • D、样本分段比较法
    • E、残差回归检验法

    正确答案:D,E

  • 第20题:

    简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。


    正确答案:OLS估计量仍是线性无偏的,但不再具有最小方差,即不再有效;大样本情况下,具有一致性,但不具有渐近有效性。由于相应的置信区间和t检验、F检验都与估计量的方差相关,因此会造成建立的置信区间以及t检验与F检验都不再是可靠的。

  • 第21题:

    在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。


    正确答案:正确

  • 第22题:

    判断题
    在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    异方差的检验方法有(  )。Ⅰ.DW检验法Ⅱ.White检验Ⅲ.Glejser检验等Ⅳ.残差图分析法
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: D
    解析:
    异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法。其他专业的统计方法包括:等级相关系数检验法、Goldfeld-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。Ⅰ项,DW检验法是检验自相关的方法。