异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（ ）

题目
异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（ ）

相似考题

1.模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。A.增大B.减小C.有偏D.非有效

2.抽样调查的精度是指( )A.估计量的抽样误差与待估的参数之比B. 估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C. 估计量的抽样误差与方差之比D. 估计量的抽样标准误差与方差之比

3.存在插补数据时,估计量的抽样方差通常会()。A、是一个无偏量B、低估C、高估D、与真实值一致

4.异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。

更多“异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（ ）”相关问题

  • 第1题：

    下列说法正确的有（ ）。

    A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    答案：B,E
    解析：

  • 第2题：

    若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。
    Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
    Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
    Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
    Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：D
    解析：
    回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。

  • 第3题：

    存货成本的高估或低估会直接影响当期损益。如果期末存货成本高估，就会使当期的利润虚减。


    正确答案:错误

  • 第4题：

    当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第5题：

    在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。

    • A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
    • B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
    • C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性
    • D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的
    • E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

    正确答案:A,C,E

  • 第8题：

    在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    抽样调查的精度是指（）

    • A、估计量的抽样误差与待估的参数之比
    • B、估计量的抽样标准误差与待估的参数之比
    • C、估计量的抽样误差与方差之比
    • D、估计量的抽样标准误差与方差之比

    正确答案:B

  • 第10题：

    判断题
    在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案： 产生原因：
    （1）模型中遗漏了某些解释变量；
    （2）模型函数形式的设定误差；
    （3）样本数据的测量误差；
    （4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
    主要有：
    （1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
    （2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
    （3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
    （4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。

    A.参数估计量非有效
    B.变量的显著性检验失去意义
    C.模型的预测失效
    D.参数估计量的方差被低估
    E.参数估计量的方差被高估

    答案：A,B,C
    解析：
    模型存在异方差性的后果是：①普通最小二乘法（OLS）的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性，但不具有有效性。而且，在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐近有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差，会高估或低估参数估计量的方差。

  • 第14题：

    计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）


    答案：错
    解析：
    计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，OLS估计量仍然具有无偏性，但OLS估计的方差不再是最小的。

  • 第15题：

    下列选项中说法正确的有（）。

    • A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第16题：

    模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

    • A、增大
    • B、减小
    • C、有偏
    • D、非有效

    正确答案:A

  • 第17题：

    自相关性的影响主要有（）。

    • A、OLS参数估计值仍是无偏的
    • B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
    • C、随机误差项的方差一般会低估
    • D、模型的统计检验失效
    • E、区间估计和预测区间的精度降低

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第18题：

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
    数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

  • 第19题：

    简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。


    正确答案:OLS估计量仍是线性无偏的，但不再具有最小方差，即不再有效；大样本情况下，具有一致性，但不具有渐近有效性。由于相应的置信区间和t检验、F检验都与估计量的方差相关，因此会造成建立的置信区间以及t检验与F检验都不再是可靠的。

  • 第20题：

    下列说法错误的是（）。

    • A、对于无偏估计量，均方误差等于方差
    • B、抽样误差是抽样方法本身所引起的误差，是由于样本不能完全代替总体而导致的误差
    • C、抽样方差是依据样本方差计算，而方差估计量是依据总体方差计算
    • D、抽样标准误差是抽样方差的平方根

    正确答案:C

  • 第21题：

    由于通货膨胀的存在，可能会（）利润，（）资产。

    • A、高估；高估
    • B、低估；低估
    • C、高估；低估
    • D、低估；高估

    正确答案:C

  • 第22题：

    判断题
    在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    由于通货膨胀的存在，可能会（）利润，（）资产。
    A

    高估；高估

    B

    低估；低估

    C

    高估；低估

    D

    低估；高估


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是() I 模型参数估计量失去有效性 Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大 Ⅲ参数估计量的经济含义不合理 IV 运用回归模型进行预测会失效
    A

    I、II、III、IV

    B

    I、II、III

    C

    I、III、IV

    D

    I、II、IV


    正确答案： B
    解析： 回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此，③模型的预测失效。

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