在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。

题目

在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。

相似考题

1.对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）

2.当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。A、线性特性B、无偏性C、有效性D、一致性

3.引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（ ）

4.用样本统计量估计总体参数，应满足无偏性、一致性和有效性的要求，其中无偏性是指( )。A样本平均数等于总体平均数B样本估计量等于总体参数C样本估计量的期望等于总体参数D样本平均数等于总体参数

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  • 第1题：

    模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。

    A.增大
    B.减小
    C.有偏
    D.非有效

    答案：A
    解析：

  • 第2题：

    通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ）


    答案：错
    解析：
    引入虚拟变量的个数与样本容量大小无关，与变量属性，模型有无截距项有关。

  • 第3题：

    下列判断正确的有（ ）

    A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
    B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
    C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
    D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

    答案：A,B,C
    解析：

  • 第4题：

    在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（）。

    A准确性

    B无偏性

    C有效性

    D一致性


    D
    略

  • 第5题：

    解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。

    • A、参数估计量无偏
    • B、参数估计量渐进无偏
    • C、参数估计量有偏
    • D、随机误差项自相关，但仍可用DW检验

    正确答案:D

  • 第6题：

    假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）

    • A、有效估计量
    • B、有偏估计量
    • C、非一致估计量
    • D、无法估计

    正确答案:D

  • 第7题：

    当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性

    正确答案:D

  • 第8题：

    模型中引入一个无关的解释变量（）

    • A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响
    • B、导致普通最小二乘估计量有偏
    • C、导致普通最小二乘估计量精度下降
    • D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

    正确答案:C

  • 第9题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第10题：

    在实际工作中，如果要给出估计量方差的无偏估计，则每层至少2个样本单元，层数不能超过n/2。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    判断题
    引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）
    A

    有效估计量

    B

    有偏估计量

    C

    非一致估计量

    D

    无法估计


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第14题：

    在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第15题：

    计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）


    答案：错
    解析：
    计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，OLS估计量仍然具有无偏性，但OLS估计的方差不再是最小的。

  • 第16题：

    模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

    • A、增大
    • B、减小
    • C、有偏
    • D、非有效

    正确答案:A

  • 第17题：

    在引入虚拟变量后，OLS估计量的性质受到了影响。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。

    • A、参数估计量无偏
    • B、参数估计量渐进无偏
    • C、参数估计量有偏
    • D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

    正确答案:D

  • 第19题：

    随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。

    • A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
    • B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
    • C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性
    • D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的
    • E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

    正确答案:A,C,E

  • 第20题：

    假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。

    • A、参数估计量将达到最大精度
    • B、参数估计量是有偏估计量
    • C、参数估计量是非一致估计量
    • D、参数将无法估计

    正确答案:D

  • 第21题：

    比率估计是有偏估计量，在样本量较大的情况下使用效果较好。


    正确答案:正确

  • 第22题：

    判断题
    当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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