当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。A、线性特性B、无偏性C、有效性D、一致性
题目
当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。
A、线性特性
B、无偏性
C、有效性
D、一致性
相似考题
参考答案和解析
参考答案：C
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第1题：
当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。
错误 -
第2题：
当模型存在严重的多重共线性时，最小二乘估计量将不具备下列哪个性质（）。
A．一致性
B．有效性
C．无偏性
D．线性
各个参数的t检验显著较低;多重可决系数较高;F检验的参数联合显著性较高 -
第3题：
当回归模型存在严重的多重共线性时，模型系数的最小二乘估计量将不具备（）。
A．有效性
B．一致性
C．无偏性
D．线性性
对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本取值的范围内 -
第4题：
11、下列判断正确的有（）
A．在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B．多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C．虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D．如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
平方米重、比重、容重 -
第5题：
尽管有严重的多重共线性，OLS估计量仍然是无偏估计量。
对