总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

题目

总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

相似考题

1.回归模型，回归模型，,i=1，…，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。

2.拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

3.一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。 A.模型的数量 B.样本量 C.因变量数量 D.自变量数量

4.设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D

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  • 第1题：

    当抽取的样本不同时，对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。（）


    答案：对
    解析：
    因为估计量属于随机变量，抽取的样本不同，具体的观察值也不同，尽管使用的公式相同，估计的结果仍然不一样。

  • 第2题：

    对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）


    答案：对
    解析：
    在一元线性回归模型中，残差的均值为0，则所有残差和为0，即样本回归函数的离差和为0。

  • 第3题：

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


    答案：错
    解析：
    在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

  • 第4题：

    下面说法正确的有（）。

    • A、时间序列数据和横截面数据没有差异
    • B、对回归模型的总体显著性检验没有必要
    • C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的
    • D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

    正确答案:C

  • 第5题：

    总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）有何区别？


    正确答案:总体回归函数和样本回归函数的区别是：总体回归函数准确地描述了某种状态下或某个范围内变量之间客观存在的关系，但一般是未知的，而样本回归函数是对总体回归函数的近似，是利用样本数据计算得到的。

  • 第6题：

    由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。

    • A、平行回归模型
    • B、重合回归模型
    • C、汇合回归模型
    • D、相异回归模型

    正确答案:D

  • 第7题：

    利用与环境因子相关联的生产力模型来估计现有的陆地生产力时，模型主要包括（）。

    • A、经验回归模型和较为简单的机制性过程模型
    • B、经验回归模型和较为复杂的机制性过程模型
    • C、理论回归模型和较为简单的机制性过程模型
    • D、理论回归模型和较为复杂的机制性过程模型

    正确答案:B

  • 第8题：

    一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。

    • A、因变量个数不同
    • B、建立回归模型的计算量不同
    • C、回归分析原理不同
    • D、回归分析步骤不同

    正确答案:B

  • 第9题：

    Ⅰ型回归和Ⅱ型回归的区别与联系？


    正确答案: 前者要求Y为随机变量，服从正态分布，X可人为取值；后者X，Y均为随机变量，均服从正态分布。

  • 第10题：

    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）

    • A、多元线性回归模型
    • B、主成分回归模型
    • C、因子分析模型
    • D、logistic回归模型
    • E、主成分模型

    正确答案:D

  • 第11题：

    单选题
    一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（  ）。
    A

    模型的数量

    B

    样本量

    C

    因变量数量

    D

    自变量数量


    正确答案： D
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）
    A

    多元线性回归模型

    B

    主成分回归模型

    C

    因子分析模型

    D

    logistic回归模型

    E

    主成分模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第14题：

    在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）



    答案：C
    解析：

  • 第15题：

    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。


    答案：A
    解析：
    对一元回归方程

    两边同时取均值，则有

    表明点

    在

    对应的直线上，这条直线即为总体回归直线(或理论回归直线)。



  • 第16题：

    什么是样本回归函数？什么是样本回归模型？


    正确答案: 由于总体中包含的个体的数量往往非常多，总体回归函数的具体形式一般无法精确确定，是未知的，通常只能根据经济理论或实践经验对总体回归函数进行合理的假设，然后根据有限的样本观察数据对总体回归函数进行估计。根据样本数据对总体回归函数作出的估计称为样本回归函数（simplereg ression function）。
    引入样本回归函数中的代表各种随机因素影响的随机变量，称为样本残差项、回归残差项或样本剩余项、回归剩余项，简称残差项或剩余项（residual），通常用ei表示。在样本回归函数中引入残差项后，得到的是随机方程，成为了计量经济学模型，称为样本回归模型。

  • 第17题：

    什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？


    正确答案: 总体回归函数是将总体被解释变量的条件期望表现为解释变量的函数。样本回归函数是将被解释变量的样本条件均值表示为解释变量的函数。
    总体回归函数和样本回归函数之间的区别。首先，总体回归函数虽然未知，但它是确定的；而由于从总体中每次抽样都能获得一个样本，就都可以拟合一条样本回归线，样本回归线是随抽样波动而变化的，可以有很多条。所以样本回归函数还不是总体回归函数，至多只是未知的总体回归函数的近似反映。其次，总体回归函数的参数是确定的常数；而样本回归函数的参数是随抽样而变化的随机变量。

  • 第18题：

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第19题：

    由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（）

    • A、系统变参数模型
    • B、系统模型
    • C、变参数模型
    • D、分段线性回归模型

    正确答案:A

  • 第20题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第21题：

    I型回归和II型回归的区别与联系？


    正确答案: 前者要求Y为随机变量，服从正态分布，X可人为取值；后者X，Y均为随机变量，均服从正态分布

  • 第22题：

    问答题
    总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

    正确答案： 主要区别：
    ①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量y与x的相互关系，而样本回归模型描述所观测的样本中变量y与x的相互关系。
    ②建立模型的不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。
    ③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。
    主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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