反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）

题目

反映回归直线拟合优度的指标有（）。

  • A、相关系数
  • B、回归系数
  • C、样本决定系数
  • D、回归方程的标准差
  • E、剩余变差（或残差平方和）
相似考题

1.反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）

2.（ ）是对未被解释变量变化的度量。A．回归标准差B．回归平方和C．总平方和D．拟合优度

3.直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏

4.拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

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  • 第1题：

    评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。



    答案：C
    解析：

  • 第2题：

    对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）


    答案：错
    解析：
    对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是可决系数R2统计量，对回归参数的的显著性检验构造的统计量是t统计量。

  • 第3题：

    回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。

    ASSR/SST越大，直线拟合得越好

    BSSR/SST越小，直线拟合得越好

    CSSR越大，直线拟合得越好

    DSST越大，直线拟合得越好


    A
    略

  • 第4题：

    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

    • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第5题：

    多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）


    正确答案:判定系数

  • 第7题：

    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第8题：

    问答题
    如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？

    正确答案： 回归系数表示自变量x对因变量y的影响程度。回归系数越大表示x对y影响越大，正的回归系数表示y随x增大而增大，负的回归系数表示y随x增大而减小。
    用样本决定系数（回归平方和与总离差平方和的比例）作为评判一个模型拟合优度的标准。
    拟合优度的好坏可以作为回归方程优劣的重要标志，但不是判断模型质量的唯一标准，有时为了追求模型的实际意义，可以在一定程度上放宽对拟合优度的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。
    A

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    B

    回归直线可以解释因变量的部分变化

    C

    回归直线无法解释因变量的变化

    D

    回归模型拟合效果较差


    正确答案： B
    解析： 决定系数，也称R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变蛩变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果越好，即模型解释因变量的能力越强。如果说有观测点都落在回归直线点，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第10题：

    单选题
    直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。
    A

    检验回归系数b是否等于0

    B

    检验两总体回归系数是否相等

    C

    检验回归方程的拟合优度

    D

    推断两变量是否存在直线依存关系

    E

    判断回归方程代表性的好坏


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）

    正确答案： 判定系数
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。


    A.回归系数B.
    B.相关系数r

    C.判定系数R2

    D.离散系数v

    答案：C
    解析：
    判定系数（又称可决系数、决定系数）该指标是建立在对总离差平方和进行分解的基础上的，用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值。各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，判定系数越高，反之则越差，判定系数越小。

  • 第14题：

    样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。

    A.偏离度
    B.聚合度
    C.相关度
    D.拟合优度

    答案：D
    解析：
    拟合优度，是指回归直线对观测值的拟合程度。样本决定系数R2是综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。

  • 第15题：

    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    检验回归模型的拟合优度的标准是（）

    • A、判定系数
    • B、相关系数
    • C、协方差
    • D、均值

    正确答案:A

  • 第18题：

    （）是对未被解释变量变化的度量。

    • A、回归标准差
    • B、回归平方和
    • C、总平方和
    • D、拟合优度

    正确答案:A

  • 第19题：

    评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）

    • A、回归系数b
    • B、直线截距a
    • C、判定系数r2
    • D、相关系数r

    正确答案:C

  • 第20题：

    单选题
    回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。
    A

    SSR/SST越大，直线拟合得越好

    B

    SSR/SST越小，直线拟合得越好

    C

    SSR越大，直线拟合得越好

    D

    SST越大，直线拟合得越好


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    ()是对未被解释变量变化的度量。
    A

    回归标准差

    B

    回归平方和

    C

    总平方和

    D

    拟合优度


    正确答案： A
    解析： 回归方程标准误差，简称回归标准差，是对未被解释变量变化的度量。它在衡量多元线性回归方程的拟合优度方面有重要的作用。回归方程的标准误差涵意是根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。

  • 第23题：

    单选题
    评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）
    A

    回归系数b

    B

    直线截距a

    C

    判定系数r2

    D

    相关系数r


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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