日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理

题目

日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。

  • A、人工神经元网络
  • B、符号AI
  • C、贝叶斯网络
  • D、自然语言处理
相似考题

1.具有自学习和适应能力的卫生决策方法是A.聚类分析方法B.贝叶斯方法C.判别分析方法D.人工神经网络

2.贝叶斯网络的三个主要议题是什么？

3.贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。A、构造网络费时费力B、对模型的过分问题非常鲁棒C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦

4.人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。

更多“日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理”相关问题

  • 第1题：

    什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？


    正确答案: 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
    步骤：
    1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
    2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
    3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
    4用后验概率进行决策分析。

  • 第2题：

    最近几年人工智能的发展是由于（）的崛起。

    • A、深度学习
    • B、人工神经元网络
    • C、符号AI
    • D、专用人工智能研究

    正确答案:A

  • 第3题：

    类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）

    • A、基于中间语的翻译
    • B、基于浅层语法的翻译
    • C、基于贝叶斯公式
    • D、基于深层语法的翻译

    正确答案:C

  • 第6题：

    （）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。

    • A、神经网络
    • B、贝叶斯网络
    • C、支持向量机
    • D、聚类

    正确答案:C

  • 第7题：

    判断题
    现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    判断题
    贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    最近几年人工智能的发展是由于（）的崛起。
    A

    深度学习

    B

    人工神经元网络

    C

    符号AI

    D

    专用人工智能研究


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    （）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。
    A

    神经网络

    B

    贝叶斯网络

    C

    支持向量机

    D

    聚类


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）
    A

    构造网络费时费力

    B

    对模型的过分问题非常鲁棒

    C

    贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

    D

    网络结构确定后，添加变量相当麻烦


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    深度学习中的“深度”是指（）。

    • A、计算机理解的深度
    • B、中间神经元网络的层次很多
    • C、计算机的求解更加精准
    • D、计算机对问题的处理更加灵活

    正确答案:B

  • 第14题：

    （）是现在新出现的人工智能的研究方向。

    • A、深度学习
    • B、人工神经元网络
    • C、贝叶斯网络
    • D、类脑人工智能

    正确答案:D

  • 第15题：

    贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    人工神经元网络包括（）

    • A、输入层
    • B、中间隐藏层
    • C、映射层
    • D、输出层

    正确答案:A,B,D

  • 第17题：

    为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。


    正确答案:机理模糊无法表示输人和输出之间的逻辑关系，不能采用专家系统的技术，而处理频繁则表示有大量的案例，因此人工神经元网络的黑箱性质和基于案例学习的特点正好能发挥解决此类问题的作用。

  • 第18题：

    人工智能目前的主要方法包括（）。

    • A、神经元网络
    • B、神经网络
    • C、进化计算
    • D、粒度计算

    正确答案:B,C,D

  • 第19题：

    多选题
    人工神经元网络与深度学习的关系是（）。
    A

    人工神经元网络是深度学习的前身

    B

    深度学习是人工神经元网络的一个分支

    C

    深度学习是人工神经元网络的一个发展

    D

    深度学习与人工神经元网络无关


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）
    A

    基于中间语的翻译

    B

    基于浅层语法的翻译

    C

    基于贝叶斯公式

    D

    基于深层语法的翻译


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。

    正确答案： 机理模糊无法表示输人和输出之间的逻辑关系，不能采用专家系统的技术，而处理频繁则表示有大量的案例，因此人工神经元网络的黑箱性质和基于案例学习的特点正好能发挥解决此类问题的作用。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。
    A

    人工神经元网络

    B

    符号AI

    C

    贝叶斯网络

    D

    自然语言处理


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    （）是现在新出现的人工智能的研究方向。
    A

    深度学习

    B

    人工神经元网络

    C

    贝叶斯网络

    D

    类脑人工智能


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

相关内容