A.聚类分析方法
B.贝叶斯方法
C.判别分析方法
D.人工神经网络
第1题:
( )是依据某种准则对个体进行多元分类的一种多元统计分析方法。
A.聚类分析 B.相关分析 C.回归分析 D.判别分析
A.聚类分析
第2题:
此题为判断题(对,错)。
第3题:
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()
A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
D 基于案例的推理
第4题:
数据融合的主要方法是()。
A、优选法
B、贝叶斯估计法
C、统计决策理论
D、神经网络方法
第5题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第6题:
第7题:
简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用?
第8题:
贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。
第9题:
数据挖掘的挖掘方法包括()
第10题:
优选法
贝叶斯估计法
统计决策理论
神经网络方法
第11题:
第12题:
聚类分析
判别分析
群分析
类分析
第13题:
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
第14题:
A.聚类分析
B.方差分析
C.回归分析
D.判别分析
第15题:
A.聚类分析
B.判别分析
C.方差分析
D.回归分析
第16题:
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美
B.一种非常成熟的统计学分类方法
C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度
D.主要用于分类问题的归类等
第17题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第18题:
第19题:
贝叶斯决策是根据()进行决策的一种方法
第20题:
按后验概率进行分析判断的决策方法是()
第21题:
以下哪种分析方法不同于其他3种分析方法()。
第22题:
联合概率
边际概率
条件概率
后验概率
第23题:
风险型决策
贝叶斯决策
不确定型决策
概率决策