现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。

题目

现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。

相似考题

1.关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

2.人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。

3.现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。

4.神经控制,是使用人工神经元网络作为控制器,对被控系统进行学习、训练和控制。它仅具有对线性函数逼近、大规模并行处理、学习、寻优和自适应、自组织等能力。()此题为判断题(对，错)。

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  • 第1题：

    深度学习善于解决经验依赖型的开放性问题。


    正确答案:错误

  • 第2题：

    相比于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。


    正确答案:正确

  • 第3题：

    （）是现在新出现的人工智能的研究方向。

    • A、深度学习
    • B、人工神经元网络
    • C、贝叶斯网络
    • D、类脑人工智能

    正确答案:D

  • 第4题：

    为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。


    正确答案:机理模糊无法表示输人和输出之间的逻辑关系，不能采用专家系统的技术，而处理频繁则表示有大量的案例，因此人工神经元网络的黑箱性质和基于案例学习的特点正好能发挥解决此类问题的作用。

  • 第5题：

    关于机器学习的正确说法是用机器来（）。

    • A、模拟人类的神经元网络
    • B、模仿的越多功能越强大
    • C、最大发展是深度学习
    • D、以上都是

    正确答案:D

  • 第6题：

    单选题
    深度学习中的“深度”是指（）。
    A

    计算机理解的深度

    B

    中间神经元网络的层次很多

    C

    计算机的求解更加精准

    D

    计算机对问题的处理更加灵活


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    判断题
    深度学习善于解决经验依赖型的开放性问题。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    多选题
    人工神经元网络与深度学习的关系是（）。
    A

    人工神经元网络是深度学习的前身

    B

    深度学习是人工神经元网络的一个分支

    C

    深度学习是人工神经元网络的一个发展

    D

    深度学习与人工神经元网络无关


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    最近几年人工智能的发展是由于（）的崛起。
    A

    深度学习

    B

    人工神经元网络

    C

    符号AI

    D

    专用人工智能研究


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    关于机器学习的正确说法是用机器来（）。
    A

    模拟人类的神经元网络

    B

    模仿的越多功能越强大

    C

    最大发展是深度学习

    D

    以上都是


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    （）是现在新出现的人工智能的研究方向。
    A

    深度学习

    B

    人工神经元网络

    C

    贝叶斯网络

    D

    类脑人工智能


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

  • 第13题：

    深度学习中的“深度”是指（）。

    • A、计算机理解的深度
    • B、中间神经元网络的层次很多
    • C、计算机的求解更加精准
    • D、计算机对问题的处理更加灵活

    正确答案:B

  • 第14题：

    最近几年人工智能的发展是由于（）的崛起。

    • A、深度学习
    • B、人工神经元网络
    • C、符号AI
    • D、专用人工智能研究

    正确答案:A

  • 第15题：

    对人工智能常见的误解有哪些？（）

    • A、人工智能就是机器学习
    • B、机器学习只是人工智能中的一个方向
    • C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
    • D、人工智能就是深度学习

    正确答案:A,D

  • 第16题：

    目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。

    • A、10多层
    • B、50多层
    • C、100层
    • D、300多层

    正确答案:C

  • 第17题：

    判断题
    相比于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第18题：

    多选题
    对人工智能常见的误解有哪些？（）
    A

    人工智能就是机器学习

    B

    机器学习只是人工智能中的一个方向

    C

    人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

    D

    人工智能就是深度学习


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    判断题
    现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。
    A

    10多层

    B

    50多层

    C

    100层

    D

    300多层


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。

    正确答案： 机理模糊无法表示输人和输出之间的逻辑关系，不能采用专家系统的技术，而处理频繁则表示有大量的案例，因此人工神经元网络的黑箱性质和基于案例学习的特点正好能发挥解决此类问题的作用。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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