现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。
第1题:
人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。
第2题:
能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
第3题:
深度学习就是一种绿色人工智能。
第4题:
现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。
第5题:
通用人工智能就是强人工智能。
第6题:
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
第7题:
大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
第8题:
人工智能就是机器学习
机器学习只是人工智能中的一个方向
人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
人工智能就是深度学习
第9题:
弱人工智能
通用人工智能
强人工智能
超人工智能
第10题:
强人工智能
弱人工智能
专用人工智能
通用人工智能
第11题:
对
错
第12题:
对
错
第13题:
塞尔区分了()
第14题:
强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。
第15题:
()是现在新出现的人工智能的研究方向。
第16题:
对人工智能常见的误解有哪些?()
第17题:
深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
第18题:
目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段()。
第19题:
关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当的是()。
第20题:
对
错
第21题:
模拟计算
认知计算
感知计算
数据计算
第22题:
继续完善深度学习
提升计算机处理数据的能力
研究人类自己的智能
研发通用人工智能
第23题:
对
错