()是现在新出现的人工智能的研究方向。
第1题:
能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
第2题:
最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。
第3题:
类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
第4题:
对人工智能常见的误解有哪些?()
第5题:
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
第6题:
人工智能目前的主要方法包括()。
第7题:
人工智能就是机器学习
机器学习只是人工智能中的一个方向
人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
人工智能就是深度学习
第8题:
模拟计算
认知计算
感知计算
数据计算
第9题:
深度学习
人工神经元网络
符号AI
专用人工智能研究
第10题:
继续完善深度学习
提升计算机处理数据的能力
研究人类自己的智能
研发通用人工智能
第11题:
神经元网络
神经网络
进化计算
粒度计算
第12题:
John Searle提出了人工智能研究方向的两个假设,请问这两个假设是? (1.0分) [多选]
A. 强人工智能 B. 高人工智能 C. 低人工智能 D. 弱人工智能 E. 灵人工智能
答案: A D
第13题:
相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
第14题:
类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
第15题:
贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
第16题:
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
第17题:
大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
第18题:
对
错
第19题:
人工神经元网络是深度学习的前身
深度学习是人工神经元网络的一个分支
深度学习是人工神经元网络的一个发展
深度学习与人工神经元网络无关
第20题:
对
错
第21题:
对
错
第22题:
深度学习
人工神经元网络
贝叶斯网络
类脑人工智能
第23题:
人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
答案: A C