你使用Fashion数据集，搭建卷积神经网络训练模型，“测试集”识别准确率数值高于75%

题目

你使用Fashion数据集，搭建卷积神经网络训练模型，“测试集”识别准确率数值高于75%

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1.下面非集计模型说法错误的是( )。A.非集计模型是以个人为单位进行分析的B.非集计模型计算工作量较集计模型小C.非集计模型需要的样本数量较小D.非集计模型以明确的行为假说为基础,逻辑性强

2.我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()1.使用前向特征选择方法2.使用后向特征排除方法3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征A.1和2B.2,3和4C.1,2和4D.All

3.如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现()A.是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B.不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据

4.请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()A.基因序列数据集B.电影浏览数据集C.股票市场数据集D.所有以上

更多“你使用Fashion数据集，搭建卷积神经网络训练模型，“测试集”识别准确率数值高于75%”相关问题

  • 第1题：

    训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么一下哪种数据集不适合用SVM()

    A.大数据集

    B.小数据集

    C.中等大小数据集

    D.和数据集大小无关


    正确答案：A

  • 第2题：

    评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。

    A.验证数据集

    B.训练数据集

    C.测试数据集

    D.未知数据


    正确答案:C

  • 第3题：

    我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:( )

    A.使用前向特征选择方法

    B.使用后向特征排除方法

    C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.

    D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征


    答案：ABCD

  • 第4题：

    基于神经网络，机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）


    正确答案:错误

  • 第6题：

    在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）

    • A、用于对模型的效果进行无偏的评估
    • B、用于比较不同模型的预测准确度
    • C、用于构造预测模型
    • D、用于选择模型

    正确答案:C

  • 第8题：

    什么是集计模型？什么是非集计模型？


    正确答案:集计模型以交通小区为基本*单位预测出行方式的选择率，非集计模型先以个人为基本*单位预测出行方式的选择率，然后把个人对出行方式的选择率集计起来。

  • 第9题：

    判断题
    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）
    A

    用于对模型的效果进行无偏的评估

    B

    用于比较不同模型的预测准确度

    C

    用于构造预测模型

    D

    用于选择模型


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）
    A

    测试集和训练集是相互联系的

    B

    测试集是用以测试模型的数据集

    C

    通常测试集大约占总样本的三分之一

    D

    K-次交叉验证中，测试集只有


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。

    A、循环神经网络

    B、卷积神经网络(RNN)

    C、全卷机网络

    D、带short-cut的全卷机网络


    答案：B

  • 第14题：

    对于神经网络的说法,下面正确的是:( )

    A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

    B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

    C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率


    答案：A

  • 第15题：

    在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）

    • A、测试集和训练集是相互联系的
    • B、测试集是用以测试模型的数据集
    • C、通常测试集大约占总样本的三分之一
    • D、K-次交叉验证中，测试集只有

    正确答案:A

  • 第16题：

    关于MNIST，下列说法错误的是（）。

    • A、是著名的手写体数字识别数据集
    • B、有训练集和测试集两部分
    • C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
    • D、测试集大约包含10000个样本和标签

    正确答案:C

  • 第17题：

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）


    正确答案:正确

  • 第18题：

    企业要建立预测模型，需要准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是（）。

    • A、数据越多越好
    • B、尽可能多的合适的数据
    • C、训练集数据是建模集数据的一部分
    • D、以上三条都正确

    正确答案:D

  • 第19题：

    如果正确地使用公式计算了数据集的方差，且分母为n-1，则以下哪一项是正确的？（）

    • A、这个数据集是样本
    • B、这个数据集是总体
    • C、这个数据集要么是总体要么是样本
    • D、数据集来自人口普查

    正确答案:A

  • 第20题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第21题：

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    关于MNIST，下列说法错误的是（）。
    A

    是著名的手写体数字识别数据集

    B

    有训练集和测试集两部分

    C

    训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

    D

    测试集大约包含10000个样本和标签


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
    答案: A  D

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