如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现()A.是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B.不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据

题目

如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现()

A.是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了

B.不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据


相似考题
更多“如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好 ”相关问题
  • 第1题:

    你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于85%


    正确

  • 第2题:

    如果一个训练模型在一个测试集上精度达到100%,那么在另一个测试集上的精度也能达到100%


    欠拟合

  • 第3题:

    你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于90%


    A

  • 第4题:

    你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于95%


    正确

  • 第5题:

    43、在测试数据集上模型执行得很好,说明是个好模型。


    B