作为分类器的性能评价方法,K折交叉验证把数据集划分为K份,其中K-1份作为训练集,1份作为测试集,全部轮流使用,总计循环()次来评估算法的性能。
A.1
B.K-1
C.K
D.K+1
第1题:
A、定量评价机器学习性能
B、估算模型
C、验证模型
D、定性评价机器学习性能
第2题:
数据结构被形式地定义为(K,R),其中K是( )的有限集,R是K上的关系有限集。
A.算法
B.数据元素
C.数据操作
D.逻辑结构
第3题:
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
第4题:
在有指导的数据挖掘中,有关测试集的说法错误的是()
第5题:
CDMA移动综合网管系统部省接口规范中规定性能数据分为()
第6题:
大多数防火墙平台都使用()作为它们执行安全控制的机制
第7题:
在安装Oracle9.2.0.1forWindows服务器(OMC服务器上)过程中,数据库字符集是由数据库中要存储的语言组的数量决定的,数据库中应该使用哪个字符集()
第8题:
OMC中,网元反构数据会作为()配置集呈现在网元节点下()
第9题:
()是关于集线器与交换机在网络结构中的应用的正确描述。
第10题:
不规则集
数据集
规则集
IP地址
第11题:
较好的绝热性能,较高的导热系数
较好的绝热性能,较低的导热系数
较差的绝热性能,较低的导热系数
较差的绝热性能,较高的导热系数
第12题:
用于对模型的效果进行无偏的评估
用于比较不同模型的预测准确度
用于构造预测模型
用于选择模型
第13题:
A.验证数据集
B.训练数据集
C.测试数据集
D.未知数据
第14题:
如果使用向导创建交叉表查询的数据源来自多个表,则可以选择( )作为数据源。
A.表
B.续表
C.查询
D.动态集
第15题:
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
第16题:
GSM移动综合网管系统部省接口规范中规定性能数据分为()
第17题:
关于MNIST,下列说法错误的是()。
第18题:
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()
第19题:
查询可以作为窗体或报表的()。
第20题:
你在 Certkiller 应用程序的开发工作. com。最近命名艾米沃尔什同开发人员创建实现自定义权限集的程序集。 Certkiller.com 已要求您测试此程序集。 通过将程序集复制到一个名为 Certkiller 的测试服务器启动-了微软的 SR15。安装.NET 2.0 框架。 您然后登录到 Certkiller-SR15 作为本地 Windows 管理员组的成员。 您运行程序集,并接收安全异常。 您执行略论所涉及的安全问题,并找到大会尚未被分配适当的权限才能运行。 您需要确保运行此程序集。 你应该做什么?()
第21题:
常常作为以太网的集线中心设备
常常作为网络的终端设备使用
可以作为终端设备也可以作为布线中心设备使用
不可以作为集线中心设备使用
第22题:
主用配置集
备用配置集
可以手动选择
随机
第23题:
是著名的手写体数字识别数据集
有训练集和测试集两部分
训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
测试集大约包含10000个样本和标签
第24题:
测试集和训练集是相互联系的
测试集是用以测试模型的数据集
通常测试集大约占总样本的三分之一
K-次交叉验证中,测试集只有