对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是()
A.k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B.选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)
C.在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D.以上所有
第1题:
一种分类器的性能评价方法是k折交叉验证,其中k越大越好, 越大的k必定会提高分类准确率。
第2题:
生态系统模型验证较常用的是交叉验证,它有以下几种()。
A.K倍交叉验证
B.留一交叉验证
C.重复随机子抽样验证
D.单倍验证
第3题:
K折交叉验证中把其中K-1份作为训练集,1份作为测试集,循环()次来评估算法。
A.1
B.k-1
C.k+1
D.k
第4题:
58、关于K近邻说法正确的是:
A.K近邻算法是机器学习
B.K近邻是无监督学习
C.K代表要分类的个数
D.K值的选择,对分类结果没有影响
第5题:
关于K近邻说法正确的是:
A.K近邻算法是机器学习
B.K近邻是无监督学习
C.K代表要分类的个数
D.K值的选择,对分类结果没有影响