根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=50.945,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365,所以( )。 05.0=aA.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD.在95%的置信概率下,人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的

题目

根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=50.945,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365,所以( )。 05.0=a

A.拒绝原假设,接受备择假设

B.拒绝备择假设,接受原假设

C.表明在95%的置信概率下,不是由=0这样的总体产生的 1?β1β

D.在95%的置信概率下,人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的


相似考题
更多“根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=50.945,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得 ”相关问题
  • 第1题:

    为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:



    请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。

    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有()。



    答案:B,D
    解析:
    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8.925,大于右侧临界值2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。β2显著不等于0,即在95%的置信水平下,X2对Y的影响是显著的。

  • 第2题:

    为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:

    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。


    答案:B,D
    解析:
    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8.925,大于右侧临界值2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。β2显著不等于0,即在95%的置信水平下,X2对Y的影响是显著的。

  • 第3题:

    在对单个样本均值的t检验(双侧检验)中,根据样本计算得到的t值等于3.57,已知在5%的显著性水平下临界值等于2.12,则以下说法正确的有()

    A.根据t统计量的实际值和临界值应该拒绝零假设

    B.根据t统计量的实际值和临界值不能拒绝零假设

    C.在这一检验中如果计算相应的P值,则p值>0.05

    D.在这一般验中如是计算相应的P值,则P值<0.05


    AD

  • 第4题:

    为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(Xl,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:

    请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为f=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有()。

    A.接受原假设,拒绝备择假设

    B.拒绝原假设,接受备择假设

    C.在95%的置信水平下,图.png是由β2 =0这样的总体产生的

    D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

    答案:B,D
    解析:
    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8.925,大于右侧临界值 2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。β2显著不等于O,即在95%的置信水平下,X2对Y的影响是显著的。

  • 第5题:

    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。

    A.接受原假设,拒绝备择假设
    B.拒绝原假设,接受备择假设
    C.
    D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

    答案:B,D
    解析: