第1题:
如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。
A.均值为12,方差为100的正态分布
B.均值为12,方差为97的正态分布
C.均值为10,方差为100的正态分布
D.不再服从正态分布
第2题:
第3题:
第4题:
()就是在假定市场因子的变化服从多元正态分布情形下,利用正态分布的统计特征简化计算VaR的一种方法。
第5题:
关于均值方差法的描述错误的是()。
第6题:
投资组合风险大小的衡量指标包括()。
第7题:
下列关于计算VaR的方差-协方差法的说法,不正确的是()。
第8题:
使用均值度量收益
使用方差一协方差度量风险
适用于风险厌恶型投资者
假设收益率服从正态分布
第9题:
历史模拟法
方差-协方差法
压力测试法
蒙特卡洛模拟法
第10题:
参数法又称为方差一协方差法,该方法以风险因子收益率服从某种特定类型的概率分布为假设
参数法又称为方差一协方差法,该方法依据风险因子收益的近期历史数据的结算,模拟出来未来的风险因于收益变化
参数法又称为方差一协方差法、该方法无常在事先确定风险因子收益或概率分布
参数法又称为蒙特卡洛模拟法
第11题:
方差一协方差法
蒙特卡罗模拟法
历史模拟法
标准法
第12题:
历史模拟法通过风险因子的概率分布模型,继而重复模拟风险因子变动的过程
历史模拟法假设风险因子收益率服从某特定类型的概率分布,依据历史数据计算出风险因子收益率分布
历史模拟法可以根据历史样本分布求出风险价值,组合收益的数据可以利用组合中投资工具收益的历史数据求得
历史模拟法事先确定风险因子收益或概率分布,利用历史数据对未来方向进行估算
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
在单因素方差分析中,组内误差平方和除以总体方差之后服从正态分布。
第17题:
方差分析假定所比较的多个总体都服从正态分布,均值和方差未知,但方差相等。
第18题:
下列关于常用的VAR估算方法一参数法的说法中,正确的是()。
第19题:
计算效率较高
不需要通过历史数据来分析
对于非线性产品估值准确性较低
假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布
第20题:
资产财务状况分析法
方差—协方差法
历史模拟法
蒙特卡罗模拟法
第21题:
历史法:通过大量模拟产生的资产或资产组合价格所形成的分布去逼近资产或资产组合价值的真实分布,从而估计出资产或资产组合在给定置信水平下的VaR值。
参数法:假定风险因子收益的变化服从特定的分布,然后通过历史数据分析和估计该风险因子收益分布的参数值,得出整个投资组合收益分布的特征值。
蒙特卡罗法:利用资产组合在过去一段时期内收益分布的历史数据,并假定历史变化在未来会重现,以确定持有期内给定置信水平下资产组合的最低收益水平,推算资产组合的VaR值。
第22题:
历史模拟法
方差—协方差法
压力测试法
蒙特卡洛模拟法
第23题:
历史模拟法
方差一协方差法
压力测试法
蒙特卡罗模拟法