的非参数性，利用样本数据体现损益分布的形状，而不需要事先假定样本数据的特定分布形式，另外也无需估计分布参数，所以非常适合实际收益偏离正态分布的情况。A．方差——协方差法B．历史模拟法C．标准法D．蒙特卡罗模拟法

题目

的非参数性，利用样本数据体现损益分布的形状，而不需要事先假定样本数据的特定分布形式，另外也无需估计分布参数，所以非常适合实际收益偏离正态分布的情况。

A．方差——协方差法

B．历史模拟法

C．标准法

D．蒙特卡罗模拟法

相似考题

1.从任一非正态总体中随机抽取一个大样本观测“身高”变量,则以下正确的有()A.样本均值的抽样分布近似为F分布B.样本均值的抽样分布近似为卡方分布C.样本均值的抽样分布为严格的正态分布D.样本均值的抽样分布近似为正态分布E.样本数据有可能是正态分布

2.关于Kaplan－Meier分析法不正确的是()。A.属于非参数方法B.可充分利用截尾数据C.不适用与大样本资料D.随访观察的时间单位越小，估计的精确性越高E.不需要对被估计的资料分布做任何假定

3.假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（ ）

4.利用样本统计量估计总体参数所依据的分布是( )。A. 总体分布B. 样本分布C. 抽样分布D. 正态分布

更多“()的非参数性,利用样本数据体现损益分布的形状,而不需要事先假定样本数据的特定分布形式,另外也 ”相关问题

  • 第1题：

    假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。()


    答案：对
    解析：
    假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。

  • 第2题：

    1、两样本均数之差的标准误反映的是

    A．两样本数据集中趋势的差别

    B．两样本数据的变异程度

    C．t分布的不同形状

    D．数据的分布特性

    E．两样本均数之差的变异程度


    两样本均数之差的变异程度

  • 第3题：

    1、利用样本数据对总体特征的推断时，当总体分布给定或假定的情况下，用非参数检验。


    C

  • 第4题：

    利用样本数据对总体特征的推断时，当总体分布给定或假定的情况下，用非参数检验。


    D

  • 第5题：

    成对数据作两样本均数比较 t 测验时，必需假定配对的差数分布为正态分布。


    正确

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