在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。()此题为判断题(对，错)。

题目
在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.目前神经网络的学习算法有多种,按有无导师分类,可分为()A.有导师学习B.无导师学习C.再励学习D.推理学习

2.前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段。A．半监督学习B．无监督学习和监督学习的结合C．监督学习D．无监督学习

3.利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。A．BP学习算法B．PB训练算法C．利用大数据进行深度学习D．自适应学习算法

4.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

更多“在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。() ”相关问题

  • 第1题：

    神经网络按照有无导师信号，神经网络学习算法分为有导师学习、无导师学习、再励学习等几大类。


    对

  • 第2题：

    BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。


    正确

  • 第3题：

    1、下面陈述中，错误的是_______。

    A．深度学习是一种机器学习的方法

    B．神经网络是深度学习的基础

    C．神经网络是机器学习中的一种方法

    D．机器学习就是深度学习


    网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长

  • 第4题：

    人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。


    人工神经元网络是深度学习的前身;深度学习是人工神经元网络的一个发展

  • 第5题：

    前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段

    A．无监督学习

    B．监督学习

    C．无监督学习和监督学习的结合

    D．半监督学习


    A

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