前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段。A．半监督学习B．无监督学习和监督学习的结合C．监督学习D．无监督学习

题目

前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段。

A．半监督学习

B．无监督学习和监督学习的结合

C．监督学习

D．无监督学习

相似考题

1.隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()A.评估—前向后向算法B.解码—维特比算法C.学习—Baum-Welch算法D.学习—前向后向算法

2.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

3.深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。()此题为判断题(对，错)。

4.下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理

更多“前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段。”相关问题

  • 第1题：

    关于神经网络,描述错误的选项是?()

    A.大规模串行结构和信息的串行处理

    B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

    C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习

    D.知识和结果的不可解释性


    正确答案：A

  • 第2题：

    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错

  • 第3题：

    （）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解

    • A、梯度下降法
    • B、局部最优解
    • C、模糊逻辑
    • D、混沌

    正确答案:A

  • 第4题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）

    • A、卷积神经网络
    • B、遗传算法
    • C、后向传播
    • D、神经网络算法

    正确答案:D

  • 第6题：

    单选题
    在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（　　）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法
    A

    Ⅰ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析：
    金融投资是一项复杂的、综合各种知识与技术的学科，对智能的要求很高。所以在量化投资分析中可以借鉴人工智能的很多技术，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。

  • 第7题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    判断题
    在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第13题：

    机器学习的一个最新研究领域是( )。

    A、数据挖掘

    B、神经网络

    C、类比学习

    D、自学习


    正确答案：A

  • 第14题：

    在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：对

  • 第15题：

    第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。

    • A、遗传算法
    • B、PID神经网络
    • C、自适应线性神经网络
    • D、多层前向神经网络

    正确答案:A

  • 第17题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第18题：

    问答题
    简述误差反向传播学习算法的主要思想。

    正确答案： 误差反传算法的主要思想是把学习过程分为两个阶段：
    第一阶段（正向传播过程）给出输入信息通过输入层经隐含层逐层处理并计算每个单元的实际输出值；
    第二阶段（反向过程），若在输出层未能得到期望输出值，则逐层递归的计算实际输出与期望输出之差值（误差）以便根据此差值调节权值。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    填空题
    连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。

    正确答案： 连接机制
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析： 金融投资是一项复杂的、综合各种知识与技术的学科，对智能的要求很高。所以在量化投资分析中可以借鉴人工智能的很多技术，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。

  • 第21题：

    填空题
    神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）

    正确答案： 导师学习算法
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？

    正确答案： 有导师学习也称为有监督学习，这种学习模式采用的是纠错规则。在学习训练过程中需要不断给网络成对提供一个输入模式和一个期望网络正确输出的模式，称为“教师信号”。将神经网络的实际输出同期望输出进行比较，当网络的输出与期望输出不符时，根据差错的方向和大小按一定的规则调整权值，以使下一步网络的输出更接近期望结果。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    在神经网络学习算法中，何谓无导师的学习？

    正确答案： 无导师学习也称为无监督学习，是一种自组织学习。输入模式进入网络后，网络按照一种预先设定的规则，如竞争规则，反复调整网络权值以响应输入模式的激励，直到网络最后形成某种有序状态。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

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