当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型

题目
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。

A、线性模型

B、抛物线模型

C、指数模型

D、修正指数模型

相似考题

1.若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )

2.当预测指标的时间序列中各期数据呈递增趋势时，以一次移动平滑值作为预测值会比指标的实际值（ ）。A.偏高 B.偏低 C.相等 D.不确定

3.龚珀兹趋势模型的识别依据是时间序列对数的一阶差分的大致相等。

4.根据时间序列用最小平方法配合二次曲线，所依据的样本资料的特点是()。A、时间序列中各期的逐期增长量大体相等B、各期的二级增长量大体相等C、各期的环比发展速度大体相等D、各期同比增长量的大体相

参考答案和解析
参考答案：B
更多“当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 ”相关问题

  • 第1题：

    龚珀兹趋势模型的特点是（）

    A．对数的一阶差分的环比大致相等

    B．倒数的一阶差分的环比大致相等

    C．一阶差分的环比大致相等

    D．一阶差分大致相等


    对数的一阶差分的环比大致相等

  • 第2题：

    3、当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合（)进行预测。

    A．线性模型

    B．二次多项式模型

    C．指数模型

    D．修正指数模型


    B

  • 第3题：

    当时间序列各期值的一阶差分大致相等时，可以拟合指数趋势模型。


    错误

  • 第4题：

    4、当序列各期值的一阶差分的一阶比率大致相等时，可使用（)进行预测

    A．线性模型

    B．指数模型

    C．修正指数模型

    D．三次多项式模型


    错误

  • 第5题：

    7、龚珀兹趋势模型的特点是（）

    A．对数的一阶差分的环比大致相等

    B．倒数的一阶差分的环比大致相等

    C．一阶差分的环比大致相等

    D．一阶差分大致相等


    对数的一阶差分的环比大致相等

相关内容