第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
第3题:
第4题:
()解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。
A一次移动平均预测法
B二次移动平均预测法
C加权移动平均预测法
D加权平均预测法
第5题:
一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。
第6题:
一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测,否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时,预测结果将偏低;当时间序列具有线性递减趋势时,预测结果将偏高。
第7题:
一次指数平滑法是指以预测对象的上期实际发生值和上期预测值为基数,用平滑系数来确定两者的权数,计算其加权平均划即平滑值,并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法。
第8题:
在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。
第9题:
下列关于一次指数平滑法的表述,正确的是( )。
第10题:
预测目标的趋势不断变化时,n值应取大一点
具有阶跃型特点的数据,n值应取小一点
n值越大,预测值的修匀程度越高
n值越小,预测值对数据变化的反应速度也越快
第11题:
较小
较大
中等
任意
第12题:
对
错
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
()解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测
第17题:
指数平滑预测法中,当α取值接近于0时,t+1期的预测值接近于()。
第18题:
()解决了预测值滞后于实际值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。
第19题:
指数平滑法中,下期预测值等于()。
第20题:
政务数据挖掘的()是指根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。
第21题:
第22题:
一次移动平均预测法
二次移动平均预测法
加权移动平均预测法
加权平均预测法
第23题:
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的
指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值
指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值
指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测