A process characteristic has a true mean of 150 and a true standard deviation of 20. A sample of 25 items is taken from this process. The standard error of the estimate is:
A . 0.2
B . 0.8
C . 4
D . 5
E . 7.5
第1题:
A.state="true"
B.state_value="true"
C.value="true"
D.state_pressed="true"
第2题:
下列选项中,执行时不会报错的语句是()。
A.{['Python',True]}
B.{3.5,[1.2,True]}
C.{3.5,{1.2,True}}
D.{3.5,1.2,True}
第3题:
45、下面哪个函数可以返回逻辑值TRUE。
A.AND(TRUE, TRUE, FALSE)
B.OR(TRUE, TRUE, FALSE)
C.OR(FALSE, FALSE, FALSE)
D.NOT(TRUE)
第4题:
下面的一段python程序是计算并输出y_true和y_pred之间的平均绝对误差,即MAE,则其中print语句的输出结果为 (要求:用小数表示,且保留小数点后两位)。 from sklearn.metrics import mean_absolute_error y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 9] print (mean_absolute_error(y_true, y_pred))
第5题:
下面哪个函数可以返回逻辑值TRUE()
A.AND(TRUE, TRUE, FALSE)
B.OR(TRUE, TRUE, FALSE)
C.OR(FALSE, FALSE, FALSE)
D.NOT(TRUE)
第6题:
【单选题】以下命令的输出是什么?grepl(“neeraj”,c(“dheeraj”,”Neeraj”,”neeraj”,”is”,”NEERAJ”))
A.["FALSE ","TRUE ","TRUE ","FALSE ",true]
B.["FALSE ","TRUE ","TRUE ","FALSE ",false]
C.["FALSE ","FALSE ","TRUE ","FALSE ",false]
D.None of the above