对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是A、相关系数越大回归系数也越大B、如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致C、总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D、相关描述互依关系;回归描述依存关系E、总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价

题目
对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是

A、相关系数越大回归系数也越大

B、如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致

C、总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价

D、相关描述互依关系;回归描述依存关系

E、总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价


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    对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )

    A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感

    B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布

    C.线性回归假设数据没有多重线性相关性


    答案:A

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    虽然有显著的线性相关和回归,并不意味着x和y的真实关系就是线性。


    正确

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    69、虽然有显著的线性相关和回归,并不意味着x和y的真实关系就是线性。


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    对于线性回归,我们应该有以下哪些假设? (1)找到离群点很重要, 因为线性回归对离群点很敏感 (2)线性回归要求所有变量必须符合正态分布 (3)线性回归假设数据没有多重线性相关性

    A.1 和 2

    B.2 和 3

    C.1,2 和 3

    D.都不是


    (1)作简单线性回归分析要有实际意义,不要把豪无关联的两种现象强加在一起作回归分析。在理论上,任何成对的两组数据都可以获得一个唯一的线性回归方程,并有可能作回归系数的假设检验有统计学意义。 (2)在作线性回归分析前,一定要绘制散点图,观察全部数据点的分布趋势,只有存在线性趋势时,才可以进行线性回归分析。 (3)线性回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限,若无充分理由证明超过自变量取值范围仍是直线,应该避免外延。 (4)作线性回归分析有统计学意义不等于有实际意义,考察线性回归方程的实际效果用决定系数R2的大小,而不是线性回归分析的假设检验的概率P值。