A、二
B、三
C、大于等于二层
D、大于等于三层
第1题:
以下说法中,不属于感知机和前馈神经网络模型的相同点的是()。
A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B.输入信号向后传递的过程中,都是加权和的计算
C.二者都有输入、激活和输出
D.二者学习的关键都是神经元的损失计算
第2题:
1、下面关于多层神经网络的说法中,错误的是
A.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B.多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C.多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D.多层神经网络可以实现非线性判别。
第3题:
14、一般的多层感知器包含几种类型层次的神经元 ()。
A.输入层
B.输出层
C.卷积层
D.隐藏层
第4题:
3、通用近似定理说明
A.多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数
B.只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器,因此没必要设计深层网络
C.给定隐藏层神经元,三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数
D.以上全不对
第5题:
15、通用近似定理说明
A.多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数
B.只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器,因此没必要设计深层网络
C.给定隐藏层神经元,三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数
D.以上全不对