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  • 第1题:

    2、以下关于感知器的说法错误的是

    A.感知器模型中的激活函数是二值函数时,损失函数是可导的

    B.感知器模型的关键,就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元,而另一类则不会

    C.权重调整采用“奖惩分明”策略,即对于能够准确判断样本类型的权重,提高当前权重比例,反之则降低当前权重比例

    D.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类,无法解决异或(XOR)问题


    B

  • 第2题:

    14、一般的多层感知器包含几种类型层次的神经元 ()。

    A.输入层

    B.输出层

    C.卷积层

    D.隐藏层


    错误

  • 第3题:

    22、AlexNet的隐层神经元的激活函数采用Sigmoid或Tanh。


    错误

  • 第4题:

    15、通用近似定理说明

    A.多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数

    B.只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器,因此没必要设计深层网络

    C.给定隐藏层神经元,三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数

    D.以上全不对


    以上全不对

  • 第5题:

    16、1. 下面关于神经元感知器的描述中,错误的说法是哪个?

    A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络

    B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值

    C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值

    D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果


    神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值