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  • 第1题:

    因子分析与主成分分析有什么本质不同?


    主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关;因子分析得到的因子具有较强的可解释性;主成分分析是组合的过程,因子分析是分解的过程。

  • 第2题:

    关于主成分分析和因子分析,下列说法正确的是

    A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。

    B.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多

    C.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好

    D.主成分/因子的个数越多越好


    主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维,但它们存在差异。;主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。;因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。

  • 第3题:

    12、关于主成分分析和因子分析,下列描述正确的是

    A.主成分的含义是由线性组合中系数绝对值较大的几个指标的综合意义来确定的‍

    B.因子分析的主要思想是,个体被观察到的变量主要是由几个潜在的、不可观测的因子的共同作用的 结果

    C.主成分得分和因子得分可以用来进行综合评价或者排序

    D.可以根据主成分的累积贡献率来决定主成分的个数


    AD

  • 第4题:

    因子分析中对因子解释成功的可能性一般大于主成分分析中对主成分解释成功的可能性。


    B

  • 第5题:

    6、关于主成分分析和因子分析,下列说法正确的是‍

    A.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多‍

    B.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好

    C.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。‍

    D.主成分/因子的个数越多越好


    主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。