A.典型相关分析
B.主成分分析
C.综合因子分析
D.对应分析
第1题:
因子分析的主要功能是什么?因子分析有两种基本形式:探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA),请简要叙述两者的不同之处。
第2题:
因子分析从原始变量的相关矩阵出发,可以对原变量进行分组。
第3题:
17、下面关于因子分析,说法正确的有
A.因子分析是常见的数据降维方法
B.因子分析并不依赖于原始变量
C.因子分析是主成分分析的一个特例
D.原始变量如果本质上独立,那么没有必要做因子分析
E.提取出来的公因子对变量的解释程度越高,说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
第4题:
4、以下关于PCA和因子分析说的错误的是? ()
A.因子分析是有损的降维方法
B.PCA较因子分析更常用于问卷分析
C.PCA方法得到的变量较因子分析有更大的方差
D.在PCA的基础上因子旋转即可得到一种因子分析结果
第5题:
11、下列关于主成分分析和因子分析的描述种,正确的是
A.主成分分析和因子分析都属于降维技术
B.原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好
C.既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
D.主成分分析和因子分析的本质是一样的