下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

题目

下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?

A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

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1.（ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比

2.下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

3.数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

4.下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关A．B．C．D．

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  • 第1题：

    2.知识发现的基本步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估


    正确

  • 第2题：

    【多选题】数据中的知识发现由以下步骤迭代序列组成是数据清理、数据集成、数据选择和（）。

    A．数据变换

    B．数据挖掘

    C．模式评估

    D．知识表示


    ABCD

  • 第3题：

    目前数据挖掘是一个研究热点，结合自己感兴趣的领域，讨论从特定领域数据中可以挖掘哪些感兴趣的知识，并分析在实施过程中会涉及到哪些方法。


    B

  • 第4题：

    2、2.知识发现的基本步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估


    ①尽可能赋予属性名和属性值明确的含义； ②统一多数据源的属性值编码； ③去除无用的惟一属性或键值（如自动增长的id）； ④去除重复属性（在某些分析中，年龄和出生日期可能就是重复的属性，但在某些时候它们可能又是同时需要的）； ⑤去除可忽略字段（大部分为空值的属性一般是没有什么价值的，如果不去除可能造成错误的数据挖掘结果）； ⑥合理选择关联字段（对于多个关联性较强的属性，重复无益，只需选择其中的部分用于数据挖掘即可，如价格、数据、金额）； ⑦去掉数据中的噪音、填充空值、丢失值和处理不一致数据。

  • 第5题：

    【判断题】知识发现的基本步骤,数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估

    A．Y.是

    B．N.否


    数据变换?
    数据挖掘?
    模式评估?
    知识表示

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