数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
第1题:
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第2题:
下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?
A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
第3题:
数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为______。
A.特征描述
B.分类分析
C.聚类分析
D.关联规则挖掘
A.
B.
C.
D.
第4题:
数据挖掘方法中,哪一种称做无制导的学习?
A.关联规则挖掘
B.特征描述
C.分类分析
D.聚类分析
第5题:
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖 掘的方法有很多,比较常用的有
Ⅰ.关联规划挖掘
Ⅱ.规范化挖掘
Ⅲ.分类分析
Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ
D.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ
第6题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第7题:
数据挖掘方法中,哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立其模型,从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?
A.关联规则挖掘
B.特征描述
C.分类分析
D.聚类分析
第8题:
下列关于数据挖掘说法错误的是()
第9题:
数据挖掘通过()发现知识。
第10题:
数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。
第11题:
判别分析
分类分析
因子分析
聚类分析
关联规则
第12题:
数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
数据挖掘和数据库是相同的意思
数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
数据挖掘是数据库的一种重要应用
第13题:
下面______不是数据挖掘的常用方法。
A.关联规则挖掘
B.分类分析
C.聚类分析
D.结构化开发
第14题:
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。
A.关联规则
B.聚类分析
C.分类分析
D.层次分析
第15题:
下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?
A.关联规则挖掘
B.分类分析
C.聚类分析
D.结构化开发
第16题:
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
第17题:
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
第18题:
下面哪项不是数据挖掘的常用方法?
A.关联规则挖掘
B.分类分析
C.聚类分析
D.结构化开发
第19题:
大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程()和()
第20题:
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。空白(2)处应选择()
第21题:
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
第22题:
分类分析
聚类分析
关联规则
方差分析
第23题:
关联规则挖掘
特征描述
聚类分析
分类分析