数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是
题目
数据挖掘的方法有( )。
Ⅰ．关联规则挖掘
Ⅱ．特征描述
Ⅲ．分类分析
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D．都是
相似考题
参考答案和解析
更多“数据挖掘的方法有()。Ⅰ.关联规则挖掘Ⅱ.特征描述 Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD. ”相关问题
-
第1题：
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
正确答案：B
-
第2题：
下面哪项不是数据挖掘的常用方法?
A．关联规则挖掘
B．分类分析
C．聚类分析
D．结构化开发
正确答案：D
解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统开发的方法，并不是数据挖掘的常用方法。 -
第3题：
下面( )不是数据挖掘的常用方法。
A．关联规则挖掘
B．分类分析
C．聚类分析
D．结构化开发
正确答案：D
-
第4题：
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
正确答案：C
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。 -
第5题：
数据挖掘的方法有______。
Ⅰ．关联规则挖掘
Ⅱ．特征描述
Ⅲ．分类分析
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D．都是
正确答案：D