2、在训练好的深度神经网络中,低层隐含层(特征层)的输出更接近原始输入数据,随着隐含层层数的增加,输出的特征变得抽象。
第1题:
A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型
B、寻找输入层和输出层
C、获取单元层间的连接权值
D、采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
第2题:
一个计算机应用系统一般都可以把它看成是由三部分组成的,即( )。
A.输入层、处理层和输出层
B.表示层、功能层和数据层
C.表示层、功能层和输入/输出层
D.管理层、处理层和输入/输出层
第3题:
一个计算机应用系统一般都由三部分组成的,即( )。
A.输入层、处理层和输出层
B.表示层、功能层和输入/输出层
C.表示层、功能层和数据层
D.管理层、处理层和输入/输出层
第4题:
数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。
第5题:
能够提取出图片边缘特征的网络是()。
第6题:
按建筑物的层数分类,下类分类正确的是()。
第7题:
在分层数据流图中,若某层的加工K分解成下层的数据流图L,则()
第8题:
决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
第9题:
数据库层
存储层
用户界面层
超文本抽象机层
第10题:
模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型
寻找输入层和输出层
获取单元层间的连接权值
采用误差反传播法,把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元,最终获得趋于实际的结果
第11题:
输入层
中间层
隐藏层
分析层
第12题:
对
错
第13题:
A.2,非线性
B.2,线性
C.1,非线性
D.1,线性
第14题:
一个计算机应用系统一般都由三部分组成的,即( )。
A.输入层、处理层和输出层
B.表示层、功能层和输儿输出层
C.表示层、功能层和数据层
D.管理层、处理层和输入/输出层
第15题:
如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()
第16题:
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
第17题:
一个完整的人工神经网络包括()。
第18题:
当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。
第19题:
在超文本*系统HAM模型中,实现超文本输入输出格式标准化转换的是()。
第20题:
卷积层
池化层
全连接层
输出层
第21题:
同层
同层或前层
前层
输出层
第22题:
输入层节点个数设定为2
输出层节点个数设定为2
隐藏层节点个数设定为0
隐藏层节点个数设定为1
第23题:
一层输入层
多层分析层
多层隐藏层
两层输出层
第24题:
BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.]
A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
答案:D