下列属于影响实验内在效度的因素有()A、履历效应B、被试的成熟C、测量手段D、样本的流失率

题目
下列属于影响实验内在效度的因素有()

A、履历效应

B、被试的成熟

C、测量手段

D、样本的流失率

相似考题

1.下列不属于实验效度的是()。A.统计结论效度B.交互效度C.外在效度D.内在效度

2.实验研究效果就是用实验的内在效度和外在效度来衡量的，研究者应着力提高实验的内在效度和外在效度。()

3.简述教育实验内在效度与外在效度的含义，并举出两种影响实验效度的心理效应。

4.实验研究的效果是用实验的内在效度和外在效度来衡量的,研究者应着力提高实验的内在效度和外在效度。()此题为判断题(对，错)。

参考答案和解析
参考答案：A,B,C,D
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  • 第1题：

    影响教育实验内在效度的因素有哪些？


    答案：
    解析：
    （1)偶然事件:在实验进展过程中没 有预料到的影响因变量的事件。 (2) 成熟程度:在实验期间，实验对象随时间 发生的身心变化可能会影响实验变量对因变量 的作用。 (3) 测验:前一次测验对随后另一次测验的 影响。 (4) 测量手段:测量手段不统一会产生错误 的结果。 (5) 统计回归:挑选被试的误差，比如用极端 分数进行回归，将对今后的测验产生不利影响。 (6) 在实验进展过程中被试的选择差异:被 试未能随机分配或挑选，而其中一个因素起了作 用，从而产生了组的不对等性。 (7) 实验的偶然减员：非随机挑选的被试脱 离实验，会产生不良影响。 (8) 多种研究因素的影响和条件的交互作 用。如取样与成熟程度的交互作用、取样与偶然事件的交互作用等影响实验的内在效度。

  • 第2题：

    列举影响教育实验内在效度的主要因素。
    （1）历史（或偶然事件）。
    （2）成熟。
    （3）测验（或测验效应，或练习效应）。
    （4）统计回归。
    （5）工具（或测量的手段与技术）。
    （6）施测者偏好。
    （7）被试选择（或被试特征）。
    （8）被试缺失。
    （9）选择与成熟的交互影响。
    略

  • 第3题：

    影响实验外部效度的因素有哪些？
    研究的外部效度，是指实验和研究的结果能够一般化和普遍化到其他的总体、变量条件、时间和背景中去的程度，即研究结果和实验效果的普遍性或可应用性。影响外部效度的因素主要有八个方面。
    （1）总体效度：指研究结果对于研究者感兴趣的总体的普遍意义。研究样本的代表性在很大程度上决定了研究的这一总体效度，高总体效度才会提高研究的外部效度。
    （2）自变量和因变量的定义和测试方式：研究中必须明确地对自变量和因变量作出定义和描述，否则就会影响研究的外部效度。同时，还应规定自、因变量的测试方式，注意提高测量的效度。
    （3）对测量的敏感化：
    （4）多重实验的干扰：当被试多次接受实验处理或同时参加多个实验时，就会取得某些实验经验，产生敏感效应，这样既会影响随后研究的概率，也会很大程度地影响研究结果的普遍性。
    （5）特异性效应：是指由于实验采用了新异的方法、特殊的材料和情景，或者使被试改变已习惯了的活动、工作方式和环境，因而产生暂时的新异或接触性的反应，影响研究的效度。
    （6）实验者效应：是指实验者本身的个性特征、动机、情绪或其他细微而无意的行为影响被试，使得把实验目的、结果的期望等也在无意中传递给被试，因而限制了研究结果的外部效度。建议采用标准化的指导语和实验程序，并采用“双盲”实验来提高研究的外部效度。
    （7）研究与实际情景的相似性：研究与实际情景的相似性越高，研究结果的可应用性也越高。
    （8）被试选择和实验处理的交互作用：这是指研究和实验被试的各种特征会使实验处理的效果具有特定的含义，影响实验和研究结果的普遍性。这时，被试选择和实验处理之间，实际上存在着交互作用。
    略

  • 第4题：

    影响教育试验内在效度的因素有哪些？
    有8种因素：偶然事件、成熟程度、测验迁移、统计回归、选样偏差、测验误差、被试缺失、选样与成熟的交互作用。
    略

  • 第5题：

    影响实验研究的统计结论效度的因素有哪些？
    （1）数据的质量差：数据分析程序的效度或统计结论的有效性，是以数据的质量为基础的。在一项研究中，如果采用的测量工具信度较低，就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化，也会增大变异。这些都会影响数据的质量，进而降低统计结论效度。
    （2）违反统计检验的假设：如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件（如违反对数据正态分布的要求，违反对数据定距水平的要求），就会降低统计结论效度。
    （3）统计检验能力低：在统计学上，不犯Ⅱ类错误的概率（1—β）反映着正确辨认真正差异的能力，因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时，某个检验就能以较大的把握接受它，就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中，当样本小，而且α值定的较低时，犯Ⅱ类错误的可能性就会增加：如果α值定的较高，又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力，影响统计结论效度。
    略

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