针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（ ）。A.加权最小二乘法B.一阶差分法C.残差回归法D.广义差分法E.Durbin两步法

题目
针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（ ）。

A.加权最小二乘法
B.一阶差分法
C.残差回归法
D.广义差分法
E.Durbin两步法
相似考题

1.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

2.工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程

3.时间序列预测法,是根据(),运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的(),预测市场现象本来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。

4.针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法

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  • 第1题：

    下列方法中，（）适用于平稳时间序列的预测。


    A.平滑法

    B.最小二乘法

    C.回归模型法

    D.估计法

    答案：A
    解析：
    考查平滑预测法。。

    平滑法适用于平稳时间序列的预测，即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列。

    BCD为干扰选项。

  • 第2题：

    如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案：B,C,D,E
    解析：

  • 第3题：

    （）是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。

    A相关回归分析市场预测法

    B时间序列市场预测法

    C定性市场预测法

    D定量市场预测法


    B
    略

  • 第4题：

    工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。

    • A、存在异方差的模型
    • B、包含有随机解释变量的模型
    • C、存在严重多重共线性的模型
    • D、联立方程模型中恰好识别的结构方程

    正确答案:B,D

  • 第5题：

    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第6题：

    对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）

    • A、DW检验
    • B、方差比检验
    • C、自相关系数检验
    • D、h检验法

    正确答案:D

  • 第7题：

    若计算的DW统计量为2，则表明该模型（）

    • A、不存在一阶序列相关
    • B、存在一阶正序列相关
    • C、存在一阶负序列相关
    • D、存在高阶序列相关

    正确答案:A

  • 第8题：

    当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第9题：

    针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、一阶差分法
    • C、残差回归法
    • D、广义差分法
    • E、Durbin两步法

    正确答案:B,D,E

  • 第10题：

    单选题
    “根据系统观测到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法”指的是哪种商情分析方法：（）。
    A

    回归分析方法

    B

    相关分析方法

    C

    时间序列分析方法

    D

    聚类分析方法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）
    A

    有偏估计量

    B

    有效估计量

    C

    无效估计量

    D

    渐近有效估计量


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
    A

    加权最小二乘法

    B

    工具变量法

    C

    广义差分法

    D

    广义最小二乘法

    E

    普通最小二乘法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。


    答案：错
    解析：

  • 第14题：

    如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案：A,D
    解析：
    如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第15题：

    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、普通最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第16题：

    针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、普通最小二乘法
    • C、残差回归法
    • D、广义差分法
    • E、德宾两步法

    正确答案:D,E

  • 第17题：

    如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第18题：

    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无效估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第19题：

    “根据系统观测到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法”指的是哪种商情分析方法：（）。

    • A、回归分析方法
    • B、相关分析方法
    • C、时间序列分析方法
    • D、聚类分析方法

    正确答案:C

  • 第20题：

    用滞后的被解释变量作解释变量，模型随机干扰项必然存在序列相关，这时D-W检验就不适用了。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    判断题
    如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：

  • 第22题：

    单选题
    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）
    A

    异方差问题

    B

    自相关问题

    C

    多重共线性问题

    D

    随机解释变量问题


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    若计算的DW统计量为2，则表明该模型（）
    A

    不存在一阶序列相关

    B

    存在一阶正序列相关

    C

    存在一阶负序列相关

    D

    存在高阶序列相关


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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