当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

第1题：

当模型存在序列相关性问题时，使用可行的广义最小二乘法所得到的估计量是有偏的。

第2题：

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的（或)很大， 值很显著，这说明模型存在（)

A．多重共线性

B．异方差

C．序列相关

D．设定误差

第3题：

对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是h检验法。

第4题：

当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。

第5题：

当模型中解释变量存在完全多重共线性时，参数估计的方差趋向于0。