问答题某商业银行为进行储蓄存款额预测，取用连续24个月的储蓄存款数据，以时间为解释变量建立回归模型。样本从1997年1月份至1998年12月份，Y表示储蓄存款额，T为时间，从1998年1月份开始依次取1，2，……，经计算有：∑ty＝1943129，∑t＝300，∑t2＝4900，∑y=148785试计算回归方程的系数和的值，并预测1999年1～3月份储蓄存款额。

题目
问答题
某商业银行为进行储蓄存款额预测，取用连续24个月的储蓄存款数据，以时间为解释变量建立回归模型。样本从1997年1月份至1998年12月份，Y表示储蓄存款额，T为时间，从1998年1月份开始依次取1，2，……，经计算有：∑ty＝1943129，∑t＝300，∑t2＝4900，∑y=148785试计算回归方程的系数和的值，并预测1999年1～3月份储蓄存款额。
相似考题

1.在根据已知现象对未知现象作出预测的科学方法中，从大量的调查资料和数据中找出变量之间相互关系的数学模型，建立回归方程来进行估计和预测的方法是()。

2.关于回归,以下描述不正确的是()A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

3.设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。

4.回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。()此题为判断题(对，错)。

更多“某商业银行为进行储蓄存款额预测，取用连续24个月的储蓄存款数据，以时间为解释变量建立回归模型。样本从1997年1月份至1”相关问题

  • 第1题：

    下列市场预测方法中，以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有（　）。

    A.回归分析法
    B.弹性系数法
    C.指数平滑法
    D.消费系数法
    E.季节波动模型

    答案：C,E
    解析：
    本题考查的是市场预测分析。以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法即延伸性预测，包括移动平均、指数平滑、成长曲线分析、季节变动分析等。回归分析法、弹性系数法、消费系数法均属于因果性预测方法。

  • 第2题：

    某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。
    利用上述回归方程进行预测，如果CPI为2％，则PPI为（ ）。

    A.1．5％
    B.1．9％
    C.2．35％
    D.0．85％

    答案：B
    解析：
    根据回归方程，代入数据，可得：PPI=0．002+0．85CPI=0．002+0．85×2％=1．9％。

  • 第3题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第4题：

    下列选项中，不属于回归分析观测法的步骤的是（）。

    A进行相关分析

    B建立回归预测模型

    C进行实际预测

    D确定变量间无相关关系


    D
    略

  • 第5题：

    下列选项中，不属于回归分析预测法的步骤的是（）。

    • A、进行相关分析
    • B、建立回归预测模型
    • C、进行实际预测
    • D、确定变量间有无相关关系

    正确答案:D

  • 第6题：

    为建模准备是数据挖掘的基本步骤之一，这步主要包括（）。

    • A、为建立模型选择变量
    • B、从原始数据中构建新的预示值
    • C、从数据中选取一个子集或样本来建立模型
    • D、转换变量

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    （），是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。

    • A、确定自变量和因变量
    • B、建立回归预测模型
    • C、检验回归预测模型
    • D、确定变量间相关关系的密切程度

    正确答案:D

  • 第8题：

    回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。


    正确答案:错误

  • 第9题：

    下列选项中，属于回归分析预测法的步骤的是（）。

    • A、确定自变量和因变量，并判断其相关类型
    • B、进行相关分析
    • C、建立回归预测模型
    • D、进行实际预测

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题：

    多选题
    为建模准备是数据挖掘的基本步骤之一，这步主要包括（）。
    A

    为建立模型选择变量

    B

    从原始数据中构建新的预示值

    C

    从数据中选取一个子集或样本来建立模型

    D

    转换变量


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    某商业银行为进行储蓄存款额预测，取用连续24个月的储蓄存款数据，以时间为解释变量建立回归模型。样本从1997年1月份至1998年12月份，Y表示储蓄存款额，T为时间，从1998年1月份开始依次取1，2，……，经计算有：∑ty＝1943129，∑t＝300，∑t2＝4900，∑y=148785试计算回归方程的系数和的值，并预测1999年1～3月份储蓄存款额。

    正确答案： 根据公式：b=（n∑ty-∑t∑y）/（n∑t2-（∑t）2）
    a=∑y/n-b×∑t/n
    计算有：b=（24×1943129-300×148785.6）/（24×4900-300×300）=72.44
    A148785.6/24-72.44×300/24=5293.9
    从而，回归方程为：y=5293.9+72.44t
    T分别取25、26、27，可计算得到1999年1月至3月份储蓄存款余额预测值分别是：
    7104.9、7177.34、7249.78。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

    正确答案： 不同周期
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


    答案：对
    解析：
    R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

  • 第14题：

    某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。
    对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。

    A.样本数据对总体没有很好的代表性
    B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
    C.样本量不够大
    D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

    答案：B
    解析：
    为了检验回归方程中所表达的被解释变量与所有解释变量之间的线性相关关系是否显著，则需要对拟合的直线回归方程进行显著性检验。

  • 第15题：

    自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
    不同周期
    略

  • 第16题：

    回归分析的第一步是（）

    • A、确定解释量和被解释变量
    • B、确定回归模型
    • C、建立回归方程
    • D、进行检验

    正确答案:A

  • 第17题：

    利用一元线性回归分析预测销售的第三步是（）

    • A、确定影响销售目标的因素
    • B、收集整理因变量和自变量观察样本资料
    • C、建立回归方程预测模型
    • D、进行预测

    正确答案:C

  • 第18题：

    如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:C

  • 第19题：

    用样本容量为n的数据，对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计，得到的残差平方和的自由度是（）。

    • A、k
    • B、n-k-1
    • C、n-1

    正确答案:B

  • 第20题：

    在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而（）则以变量之间的回归关系进行预测。

    • A、回归方程
    • B、回归预测
    • C、回归模型
    • D、市场预测

    正确答案:B

  • 第21题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第22题：

    多选题
    下列市场预测方法中，以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有（）。
    A

    回归分析法

    B

    弹性系数法

    C

    指数平滑法

    D

    消费系数法

    E

    季节波动模型


    正确答案： A,B
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    下列属于回归分析内容的是
    A

    从样本数据出发，确定回归模型的形式

    B

    估计回归模型参数

    C

    统计检验回归模型的可信程度

    D

    从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量

    E

    利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度


    正确答案： E,D
    解析：

相关内容